据BleepingComputer网站披露，近20家汽车制造商和服务机构存API安全漏洞，这些漏洞允许黑客进行远程解锁、启动车辆、跟踪汽车行踪，窃取车主个人信息的恶意攻击活动。据悉，出现API漏洞的品牌包括但不限于宝马、罗尔斯、奔驰、法拉利、保时捷、捷豹、

配载代表着某条线路是否具有发往某个方向（区域、省市县、分拣等）的能力，也可以说是网点（分拣中心）是否具有承载配载所指方向货物的能力。一般网络规划者，在均衡线路间货量时，会通过调整配载来完成。线路上可允许配载货物的“产品类型、最终妥投目的地”，通过线路的配载，计算当前网点到目的网点的下一个网点，线路绑定的配载代表通过当前线路最终可以到达的目的地

一、Routing(路由)(usingtheJavaclient)在前面的学习中，构建了一个简单的日志记录系统，能够广播所有的日志给多个接收者，在该部分学习中，将添加一个新的特点，就是可以只订阅一个特定的消息源，也就是说能够直接把关键的错误日志消息发送到日志文件保存起来，不重要的日志信息文件不保存在磁盘中，但是仍然能够在控制台输出，那么这便

Context概念Context是iris框架中的一个路由上下文对象，在iris框架中的源码路径定义为：{$goPath}\\github.com\\kataras\\iris\\context\\context.go。以下是Context的声明和定义：packagecontexttypeContextinterface{

目录查看网络配置1、ifconfig（查看网络接口信息）2、hostname(查看主机名称)3、netstat(查看网络连接情况)4、ss(获取socket统计信息)5、route（查看路由表）测试网络连接1、ping

Ps:mongod是mongodb实例，mongos被默认为为mongodbsharding的路由实例。本文使用的mongodb版本为3.2.9，因此参考网址为：https://docs.mongodb.com/v3.2/sharding/(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2

一、概述在单体应用时代，接口缓慢能够被迅速定位和发现，而随着分布式微服务的流行，服务之间的调用关系越来越复杂，错中复杂的调用关系使得我们想找到某一个接口的效率缓慢变得非常困难，而分布式服务调用跟踪组件就解决了这个问题。Sleuth是SprinCloud在分布式系统中提供追踪解决方案,zipkin是基于GoogleDapper的分布式链路调用监

一、问题背景在vivo互联网业务高速发展的同时，支撑的服务实例规模也越来越大，然而单个机房能承载的机器容量是有限的，于是同城多机房甚至多地域部署就成为了业务在实际部署过程中不得不面临的场景。一般情况下，同一个机房内部的网络调用平均时延在0.1ms左右，同城多个机房之间的平均时延在1ms左右，跨地域机房之间的网络时延则更大，例如北京到上海

!CCNP(BSCI)实验：路由器上开启DHCP服务(https://s4.51cto.com/images/blog/202009/27/555ce79696d3b95b03d61a24f673e1b1.png?xossprocessimage/watermark,size_16,text_QDUxQ1RP5Y2a5a6i,color_FFFF

一般原理：发生拥塞控制的原因：资源(带宽、交换节点的缓存、处理机)的需求可用资源。作用：拥塞控制就是为了防止过多的数据注入到网络中，这样可以使网络中的路由器或者链路不至于过载。拥塞控制要做的都有一个前提：就是网络能够承受现有的网络负荷。对比流量控制：拥塞控制是一个全局的过程，涉及到所有的主机、路由器、以及降低网络相关的所有因素。流量控制往往指点对点