应用健康度是反馈应用健康程度的指标，它将系统指标分类为基础资源、容器、应用、报警配置、链路这几项，收集了一系列系统应用的指标，并对指标进行打分。

当网关和服务在实施全链路分布式灰度发布和路由时候，我们需要一款追踪系统来监控网关和服务走的是哪个灰度组，哪个灰度版本，哪个灰度区域，甚至监控从HttpHeader头部全程传递的灰度规则和路由策略。这个功能意义在于：不仅可以监控全链路中基本的调用信息，也可以监控额外的灰度信息，有助于我们判断灰度发布和路由是否执行准确，一旦有问题，也可以快速定位

一，基础知识储备分布式跟踪的目标一个分布式系统由若干分布式服务构成，每一个请求会经过多个业务系统并留下足迹，但是这些分散的数据对于问题排查，或是流程优化都很有限，要能做到追踪每个请求的完整链路调用，收集链路调用上每个服务的性能数据，计算性能数据和比对性能指标（SLA），甚至能够再反馈到服务治理中，那么这就是分布式跟踪的目标。分布式跟踪的目的

通过PowerShell远程连接到Windows1、目标Windows配置远程连接到目标Windows服务器，以管理员身份运行PowerShell，执行以下命令开启服务EnablePSRemoting然后一路确定。!_(https://yqfile.alicdn

OverlayNetworkOverlayNetwork：属于Docker网络驱动，基于VXLAN封装实现Docker原生Overlay网络。OverlayNetwork：覆盖网络，在基础网络上叠加的一种虚拟网络技术模式，该网络中的主机通过虚拟链路连接起来。Overla

在清洗日志时，有一个应用场景，就是TCP输出时，需要在一个主机挂了的情况下，自已切换到下一个可用入口，而原tcpoutput仅支持单个目标主机设定。故本人在原tcp的基础上，开发出tcp\_multihost输出插件，来满足此场景。插件在一开始的时候会随机选择一个链路，而在链路出错连续超过３(默认)次后会尝试数组中下一个主机github:http

随着业务的发展，系统规模也会变得越来越大，各微服务间的调用关系也变得越来越错综复杂。通常一个由客户端发起的请求在后端系统中会经过多个不同的微服务调用来协同产生最后的请求结果，在复杂的微服务架构系统中，几乎每一个前端请求都会形成一条复杂的分布式服务调用链路，在每条链路中任何一个依赖服务出现延迟过高或错误的时候都有可能引起请求最后的失败。这时

在这个燥热的夏天，又突然收到告警，分库分表的主键冲突了，这还能忍？不，坚决不能忍，必须解决掉！后面咱们慢慢道来是如何破局的，如何走了一条坎坷路……

本文将从搜索EE近期的全量迭代出发，展现其链路演进的整体脉络，包含：EE自适应动态探测模型——EE场景建模方式升级——打分与穿插两阶段一致性升级——探测与自然流量全局联动优化四个阶段，梳理对搜索EE的思考与下一步迭代方向。