红橙Darren 红橙Darren
4年前
深圳社招大厂面试分享
先了解清楚,看准了再下手。3月1号高铁到达深圳,到今天第九天了,四家大公司二家中小型公司,有几家已经面了几轮,下周还要面,挂了几家,不过目前已经选择了一家。总结一下找工作这段时间的经历,问得最多的是自定义View基本每家都问,问View的绘制流程,自定义View的步骤,有时会涉及到细节比如PhoneWindow实例是在哪个类哪个方法中实例化的,
阿邹 阿邹
4年前
后台更新数据方案
当你遇到一些让你大吃一惊的解决方案的时候你不要惊讶,要学会低头去面试它,解决它。最近公司项目要做个人脸识别,类似于门禁卡之类的。本来这也没什么,因为我接到任务后第一反应是这样的逻辑:设备采集图片设备识别图片是否是人脸是人脸提交服务器进行身份识别服务器返回人物身份信息我觉得这样的逻辑就是有点耗时。然后根据公司需求是要做百度人脸的
Karen110 Karen110
4年前
看我用Python一秒发送数百份邮件,让财务部妹子追着喊666!
之前有分享过如何的文章,今天再分享一个如何用几行Python代码让财务部妹子追着喊666的实用案例。需求描述最近公司要发奖金,需要财务部妹子给每个员工发一封邮件,现在全公司10个部门每个人的奖金情况已经计算好了,并根据部门分别制作了10张表格:每个奖金表格内容大致如下:同时有一份Excel文件邮件地址.xlsx,里面有各部门负责人的邮箱:首先第一
Chase620 Chase620
4年前
本以为精通Vue,没想到被前阿里大佬虐哭了
前言又到了金三银四的找工作季啦。我是一个入行一年多的前端菜鸟,去年夏天开始考虑换工作,陆续面试了几家中小公司。面试过程我一般会录音,方便结束后进行复盘。整理了几次面试复盘的笔记,希望对相似情况的小伙伴有所帮助「也是方便自己以后回忆」,愿大家都能找到心仪的工作。概况公司:坐标上海,教育行业,前端团队20人。面试官:前端负责人,前
Stella981 Stella981
3年前
BAT机器学习面试153题:SVM xgboost 特征工程你都会么
前言本博客曾经在10~13年连续4年整理过各大公司数据结构和算法层面的笔试题、面试题,很快,2014年之后,机器学习大伙,很多公司开始招AI方面的人才,很多同学也会从网上找各种各样的机器学习笔试题、面试题,但和数据结构方面的题不同,AI的题网上极少。2017年起,我和团队开始整理BAT机器学习面试1000题系列,近百万人开始追踪,目前七月在线官
Stella981 Stella981
3年前
Mac python3 环境下 完善pdf转jpg脚本
由于样本图片数据都是保存在pdf里,想拿到样本必须先把图片从pdf中提取出来,算是数据清洗中的一点小小的积累吧。这里不得不吐槽一下公司存储图片的机制,业务员把jpg格式的照片放到word里,然后用工具把word保存为pdf,最后上传到公司服务器里,这简介反人类,不但丢失了图片头文件信息,还造成后期数据转换的大量时间资源的浪费,可能pdf格式会小一
Stella981 Stella981
3年前
2021年前端还有前景吗?
或许很多刚刚入门前端的同学都会思考:2021年前端还有前景吗?随着微信小程序的普及,以及app的下载,留给网页端的空间会越来越小吗?大公司固然无所谓,可是对于小公司与其耗费精力做网页,还不如开个公众号小程序。所以学前端会有未来吗?其实前端绝不仅仅是网页开发而已。微信小程序和App,其实都离不开前端范畴。尤其是微信小程序,几乎就是前端垄断的世
Stella981 Stella981
3年前
509道Java面试题解析:2020年最新Java面试题
《Java面试全解析》是我在GitChat发布的一门电子书,全书总共有15万字和505道Java面试题解析,目前来说应该是最实用和最全的Java面试题解析了。我本人是2009年参加编程工作的,一路上在技术公司摸爬滚打,前几年一直在上海,待过的公司有360和游久游戏,因为自己家庭的原因,放弃了阿里钉钉团队的offer回到了西
Easter79 Easter79
3年前
TiDB 在新乐视云联“月光宝盒”项目中的应用与实践
公司介绍2018年,乐视云计算有限公司品牌升级为新乐视云联,新乐视云联是新乐视上市体系中核心业务版块之一,负责新乐视体系所有基础设施服务和云计算服务。新乐视云联围绕视频云和物联云两大方向开展业务,致力成为领先的家庭互联智能娱乐云技术提供者,以物联云为核心创造更智能的家居社区解决方案。新乐视云联在视频行业有强大的技术储备,在视频领域中的点播
Stella981 Stella981
3年前
360移动端性能监控实践QDAS
一、背景360是一家注重用户体验的公司,公司的口号是用户至上。在这么一个注重用户体验的氛围里,app的性能问题无疑是被重点关注的,同样也是造成用户流失的罪魁祸首之一。性能问题主要包含:崩溃、网络请求错误或者超时、UI响应速度慢、主线程卡顿、CPU和内存使用高、耗电量大等等。大多问题的原因在于开发者错误地使用了线程、锁、系统函数、编程规范问题、数