某A系电商App x-sign签名分析
一、目标前不久(我去，都大半年了)分析过我们找到了几个伪装成so的jar包。虽然rpc调用ok了，但是它的实际运算过程还是在so里面的。今天我们从它们同族的App来入手，利用Native层字符串定位的方式来定位下在哪个so中去做的运算。App版本:v4.15.1二、步骤特征字符串定位一开始选择的特征字符串是x,后来发现没有xsign好使In
某车联网App 通讯协议加密分析(四) Trace Code
一、目标之前我们已经通过TraceBlock来比对了Unidbg和App跑的结果。现在他们运行的流程都差不多了，但是结果还是不对，今天我们就要通过TraceCode进行更细致的对比。v6.1.0二、步骤缩小Trace的范围TraceCode那么好使，我们为什么不一上来就Trace一遍？因为TraceCode的粒度太细了，一上来就搞，跑出几百万行
Alamofire4.x开源代码分析(五)进阶用法
Alamofire基于URLSession和FoundationURL的加载机制,为了更充分的了解和使用本框架,建议大家深刻的学习底层的网络实现.建议阅读URLLoadingSystemProgrammingGuide(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3
SkyWalking 6.x 源码分析 —— 调试环境搭建 （非原创）
转自：https://www.codercto.com/a/39625.html 从官方仓库 https://github.com/apache/incubatorskywalking(https://www.oschina.net/action/GoToL
Git 技巧：恢复到前一次提交 (图示分析)
对这篇文章的试验：http://www.oschina.net/translate/gittipsrevertwithnewcommit(http://www.oschina.net/translate/gittipsrevertwithnewcommit)， ＦＹＩprerequisites:gitinitt
Apache 流框架 Flink，Spark Streaming，Storm对比分析（二）
本文由 网易云(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.163yun.com%2F%3Ftag%3DM_cnblogs_9010969)发布。本文内容接上一篇Apache流框架Flink，SparkStreaming，Storm对比分析（一）(https
Ubuntu下使用Java visualVM对Java程序进行性能分析
使用JavavisualVM的原因： 体积小，不耗内存，操作简单，功能全。关于JavavisualVM和其他性能测试工具的比较，网上有很多文章，去搜搜看吧。1\.在服务器上配置jstatd的securitypolicy文件。 jstatd是一个监控JVM（JavaVirtualMachine，Java虚拟机）从创建到销毁过
SpringBoot JDBC 源码分析之——NamedParameterJdbcTemplate 查询数据返回bean对象
1，NamedParameterJdbcTemplate查询列表/测试/publicvoidqueyBeanTest(){Strings"selectfromPT_USER";List<PtUserlistn
10 使用 OpenCV、Kafka 和 Spark 技术进行视频流分析
问题引起基于分布式计算框架Spark的室内防盗预警系统首先用摄像头录一段视频，存在电脑里，下载一个ffmpeg的软件对视频进行处理，处理成一张张图片，然后通过hadoop里边的一个文件系统叫做hdfs进行储存，之后进行分析。用spark将hdfs中存储的图片进行读取，调用opencv的人形识别算法将图片中有人形的图片识别出来，然后就代表屋子里进人了，
Num66 activemq & 购买理财产品前端分析
active服务开启：!(http://static.oschina.net/uploads/space/2016/0718/190722_o1p6_2356966.png)小结：之前发消息是同步的，发不出去要等，现在不需要，放给服务器，什么时候发在于那边的服务器，那边服务器一起，消息就发了1、减轻应用服务