引言Python语言，近几年在办公自动化这一领域来说，真的超级火爆！用它做批量处理确实比VBA要方便很多。前面的文章，我们已经讲述了如何将doc文件转换为docx文件，还没有观看的朋友直接戳此链接：(http://mp.weixin.qq.com/s?bizMzkwNDE5NTc0Ng&mid2247514428&idx1&sn1f8720112f6a88

上一章中，我对MediaCodec进行封装成了一个工具，那么现在我们来编码一下。valqueueLinkedBlockingQueue<ByteArray()MediaCodeUtil.initMediaCodec(widthsu

上一章写了YUV数据的获取，这里写写怎么把YUV数据保存起来，以及播放吧。因为YUV数据，都是从camera的回调里拿到的，所以不可以对回调进行阻塞，所以最好的处理方式就是：定义一个队列，在camera的回调里只管往队列里塞数据，在外部，用一个线程，死循环，利用队列的特性：有

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原文:AndroidTV开发总结（六）构建一个TVapp的直播节目实例(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fhejjunlin%2Farticle%2Fdetails%2F52966319)版权声明：我已委托“维权骑士”（rightk

前几章已经可以拿到NV21的数据了，并且保存到本地文件，也可以正常渲染播放，但是不知道有没有同学发现一个细节，就是在设置分辨率为宽640像素高480像素的时候每一帧数据的大小是480\640\1.5460800450K那么一秒有

MAME0.201已发布，MAME最初是街机模拟器，随着时间的推移，MAME吸收了姊妹项目MESS（多机种模拟器超级系统），所以MAME现在还记录了各种各样的（大多是老式的）电脑游戏、掌机游戏和电子游戏（视频游戏）。新版本修复了与 MAMETesters相关的一些bug，并新增几款游戏支持，具体详情可查阅更新日志(https://

以大模型为驱动的AIGC应用指数级迭代在各应用领域，不同的任务需求、数据集、算法，带来了巨大的AIGC应用差异。在电商内容营销领域，最终用户关注什么？如何针对任务需求持续优化调整？如何打造高质量的数据集，为AIGC模型提供优质训练基础？12月8日（本周五）

今年，有一个被频繁提及的词是MaaS这类工具正在帮助千行百业实现大模型落地产业在零售场，特别是像京东这样拥有超高并发、超复杂协同的电商场内也沉淀出了一套通用的AI基础设施——九数算法中台从提升客户服务体验、平台效率出发，训练各类垂直场景类型，支撑800电