本文将结合实例代码，介绍OpenCV如何查找轮廓、获取边界框。代码:OpenCV提供了函数查找轮廓，需要以二值化图像作为输入、并指定些选项调用即可。我们以下图作为示例：二值化图像代码工程data/提供了小狗和红球的二值化掩膜图像：其使用预训练好的实例分割模型来生成的，脚本可见。模型检出结果，如下：模型用的MaskRCNN已有预测边

1.基于AndroidStudio的opencv配置与使用先推荐一本书《计算机视觉算法与应用》，相信用过OpenCV的哥们都知道这是用来干啥的，这里我就不再啰嗦。只说一下他的应用领域：人机互动、物体识别、图像分割、人脸识别、动作识别、运动跟踪、机器人、运动分析、机器视觉、结构分析、汽车安全驾驶等等。这次我们主要用它来做人脸识别，注意人脸

golang日志库golang标准库的日志框架非常简单，仅仅提供了print，panic和fatal三个函数对于更精细的日志级别、日志文件分割以及日志分发等方面并没有提供支持。所以催生了很多第三方的日志库，但是在golang的世界里，没有一个日志库像slf4j那样在Java中具有绝对统治地位。golang中，流行的日志框架包括logr

一、水平分割1、水平分库1)、概念：以字段为依据，按照一定策略，将一个库中的数据拆分到多个库中。2)、结果每个库的结构都一样；数据都不一样；所有库的并集是全量数据；2、水平分表1)、概念以字段为依据，按照一定策略，将一个表中的数据拆分到多个表中。

摘要：NanoDet是一个速度超快和轻量级的移动端Anchorfree目标检测模型。前言YOLO、SSD、FastRCNN等模型在目标检测方面速度较快和精度较高，但是这些模型比较大，不太适合移植到移动端或嵌入式设备；轻量级模型NanoDetm，对单阶段检测模型三大模块（Head、Neck、Backbone）进行轻量化

TypeScript是JavaScript类型的超集，它可以编译成纯JavaScript。TypeScript可以在任何浏览器、任何计算机和任何操作系统上运行，并且是开源的。TypeScript是微软开源的，它有这强大的技术后盾。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3b63ac2b6b7f4c49

前言上回在 用Go写一个轻量级的ssh批量操作工具(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.jianshu.com%2Fp%2F7d315f8551ad) 里提及过，我们做Golang并发的时候要对并发进行限制，对goroutine的执行要有超

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