Druid数据连接池简介Druid是Java语言中最好的数据库连接池。Druid能够提供强大的监控和扩展功能。性能好，同时自带监控页面，可以实时监控应用的连接池情况以及其中性能差的sql，方便我们找出应用中连接池方面的问题。Druid是一个JDBC组件，它包括三部分：1.DruidDriver代理

好处：　　1.jdbcTemplate是spring对jdbc操作数据库进行的封装，使得开发者可以直接在java文件中编写sql，无需配置xml文件。　　2.简单效率快缺点：　　1. 使用时创建连接，不使用时立即释放。频繁的连接开启和关闭造成资源的浪费，影响数据库的性能。　　　　 解决办法：使用数据库连接池，

在Docker的设计实现中，容器中的数据是临时的，即当容器被销毁时，其中的数据将会丢失。如果需要持久化数据，需要使用Docker数据卷挂载宿主机上的文件或者目录到容器中。在K8S中，当Pod重建的时候，数据是会丢失的，K8S也是通过数据卷挂载来提供Pod数据的持久化的。K8S数据卷是对Docker数据卷的扩展，K8S数据卷是Pod级别的，可以用来实现Pod中

在游戏项目开发中，经常会向其它的服务发送一些Http请求，获取一些数据或验证。比如充值，SDK验证等。如果每次都重新创建一个新的HttpClient对象的话，当并发上来时，容易出现异常或连接失败，超时。这里可以使用HttpClient的连接池配置，减少HttpClient创建的数量，减少资源开销。packagecom.mygame.common

Spring封装了JDK的线程池和线程调用，并使用标签就可以开启多线程调用。先进行一个Spring的线程池配置@Configuration@EnableAsyncpublicclassThreadPoolConfigimplementsAsyncConfigurer{@Bean@OverridepublicExecut

hytrix支持线程池隔离和信号量隔离信号量隔离适应非网络请求，因为是同步的请求，无法支持超时，只能依靠协议本身线程池隔离，即，每个实例都增加个线程池进行隔离先给个总结对比：隔离方式是否支持超时是否支持熔断隔离原理

更多的细节连接池：在幕后，redispy使用连接池管理连接到redisserver的连接.默认,一旦你创建了一个Redis的实例，这个实例相应有自己的连接池。你可以重写此行为，在创建一个Redis实例的时候指定一个创建的连接池，告诉这个实例是使用哪个连接。（我的理解：如果存在多个redisserver,指定连接哪个

下面是 enaqx(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fenaqx) 收集整理的React的资源，包括官方教程、工具、视频、书籍、示例等。资源通用资源(https://www.oschina.net/action

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基于用户的历史配额申请情况和实际资源使用情况组成数据集搭建LSTM时序预测模型。当前用户提出资源配额申请时，基于该用户的历史资源实际使用情况结合LSTM模型来预测该次配额申请的实际使用量来动态调整实际分配给用户的配额量从而减少资源滥用的可能性。