本文以2022年一个实际项目为基础，来演示在京东云上构建高可用业务的整个过程。公有云及私有云客户可通过使用京东云的弹性IAAS、PAAS服务，创建高可用、高弹性、高可扩展、高安全的云上业务环境，提升业务SLA,提升运维自动化水平，降低资源成本及运维成本。有业务迁移上云需求，希望构建云上高可用业务架构的客户或对云上高可用架构规划有兴趣的读者可以一看。

项目背景，之前在上家东家接触到golang，自学到项目上线，也是摸着石头过河，中间也遇到了一些小bug（生产环境出现内存泄露问题，导致业务占用内存，居高不下，实际是因为项目的service层部分应用没有应用到redis或数据库，但是也进行了实例化，最后没有释放资源导致，排查方法也是比较笨，就是一些流程在本地跑，看哪些环节导致内存居高不下，最后追查到的结果），

使用Hystrix实现微服务的容错处理容错机制如果服务提供者相应非常缓慢，那么消费者对提供者的请求就会被强制等待，知道提供者相应超时。在高负载场景下，如果不作任何处理，此类问题可能会导致服务消费者的资源耗尽甚至整个系统崩溃。雪崩效应微服务架构的应用系统通常包含多个服务层，微服务之间通过网络进行通信，从而支撑起整个应用系统，因此，微服务之间难免

tio历史、应用场景（图示——简）tio应用场景（文字描述——详）tio是基于JVM的网络编程框架，和netty属同类，所以netty能做的tio都能做，考虑到tio是从项目抽象出来的框架，所以tio提供了更多的和业务相关的API，大体上tio具有如下特点和能力：内置完备的监控和流控能力内置半包粘包处理一骑绝尘的资源管理能力内置心跳检查和心跳发送能力

关于原生开发好，还是混合模式开发好，还是套壳的方式好，在这里不是重点，没有最好的，只有相对适合的。重点是那种方式以最低的资源代价适合你的业务场景，适合你的团队，根据实际情况来做技术选型。1，使用h5替代android的viewxml前端将写好的h5页面放在android工程的asset目录，打包的时候会将h5页面一起打在apk里面，

AWT和Swing之间的基本区别：AWT是基于本地方法的C/C程序，其运行速度比较快；Swing是基于AWT的Java程序，其运行速度比较慢。对于一个嵌入式应用来说，目标平台的硬件资源往往非常有限，而应用程序的运行速度又是项目中至关重要的因素。在这种矛盾的情况下，简单而高效的AWT当然成了嵌入式Java的第一选择。而在普通的基于PC或者

  学习了一段时间做PHP扩展开发，由于C的难度较大，内存回收，指针每一个都可以能让初学者望而却步，加上C开发效率太低，小型企业对于这种高大上的开发，还是少触碰为好。但是有时候PHP开发执行效率确实太低，而且存在很大的资源浪费，并且这个又是无法避免的（比如excel），混合开发让项目的迁移和可维护性都降低了。  一次偶然机会发现了PHPCPP，C

对于Linux爱好者而言，初次使用虚拟机时，一般都会使用默认的设置，例如硬盘空间、内存空间等等。而往往在熟悉之后，安装了某些必要的软件，或者熟悉了实际的开发场景后，却发现原本给虚拟机分配的物理资源是不适用的，所以，会想办法怎么调整。简单的话，直接重新加载碟片，但是原本安装好了的操作系统里面的设置就会重置。那么，有没有更加简单迅捷的办法呢？我们往下

具体来说，就是要做到两点：1\.尽可能运行2\.尽可能省电看似寻常的道理，实现起来还真不容易，下面一个个来看：尽可能运行Android系统会根据当前资源状况（主要是内存空闲的情况）对后台服务进行不定期的清理，尤其是当内存高度紧张时，会出现大堆服务交替处于“正在重启服务”的状态。前台服务可以避免这个问题的发生，但是

引子在安全性和活跃性之间通常存在一种制衡。当我们使用锁来保证线程的安全的同时，如果过度使用加锁，可能会导致死锁。应用无法从死锁中恢复过来，所以在设计时一定要避免会排除这些可能会出现的活跃性问题。死锁死锁描述了这样一种情景，两个或多个线程永久阻塞，互相等待对方释放资源如果线程1锁住了A，然后尝试对B进行加锁，同