准备工作：1.安装ubuntu14.0.41.这里是列表文本2.安装JDK1.7配置环境变量3.安装redis2.8.44.安装nginx，tomcat7并配置负载均衡以上不赘述，我的其他文章中有介绍1.准备jar包tomcatredissessionmanager1.2tomcat7java7.jar

EurekaClient也存在缓存，应用服务实例列表信息在每个EurekaClient服务消费端都有缓存。一般的，Ribbon的LoadBalancer会读取这个缓存，来知道当前有哪些实例可以调用，从而进行负载均衡。这个loadbalancer同样也有缓存。首先看这个LoadBalancer的缓存更新机制，相关类是PollingServerListUpd

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EKL核心组成1.ElasticSearch开源分布式搜索引擎，他的特点是分布式、零配置、自动发现、索引自动分片，索引副本机制，restful接口，多数据源，自动搜索负载。安装ElasticSearch  高可用，易扩展，支持集群(cluster),分片和复制(sharding和replicas)验证启动：curlXGETht

集群的价值在于高可用，在于负载均衡，那么对Redis来说如何做到这一点呢？我想到一种方案。由于Redis的同步机制是master/slave方式，而且slave还可以有slave，那么就可以方便的实现链式结构。什么是链式结构？如下：masterslaveslaveslave......

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祖传代码不敢随意改动，影响范围无法评估。并且组内时常有因为修改了某块代码，导致其他业务受到影响，产生bug，影响生产。2.研发提测完成后，测试进入测试后经常会向研发询问本次需求改动影响范围，以此来确定测试用例，以达到精准测试，提升整个需求的质量，缩短交付周期。那么，如何才能规避这种隐患？有没有一种工具能够协助代码研发及review人员更加精确的判断当前代码改动影响范围，有没有一种方法能够提供除了业务逻辑条件验证，针对代码作用范围，给测试人员提供精确验证链路？

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cAdvisor监控Docker容器做性能测试缘起当前有个服务做技术选型，服务要求比较高的性能，要做性能测试。部署的环境是容器话部署，但申请新的容器流程较长，于是我打算在流程走完之前简单评估下性能，来确定技术选型是否可行。当前有一个测试服务器上装有Dock

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