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负载均衡
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芝士年糕
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2年前
nginx反向代理
最近租了3A的服务器,一直在学习nginx,顺便分享给你们,如果有需要服务器或者哪里不懂的,可以私信我代理相当于中间商,通过中间商就可以访问到很多资源nginx的优点:nginx是一个典型的七层lsp,但是也支持四层的对网络的稳定向依赖非常小,理论上能ping通就能进行负载功能安装和配置比较简单,测试起来非常方便nginx可以通过检测端口检测到服务器的内部故
Stella981
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3年前
ES elasticsearch 客户端查询CPU占用率高之性能优化
问题描述:由于业务原因,网站并发一般发生在晚上1点左右,持续半个小时,某晚移动端商品图片加载不出来,公司大佬紧急联系各个负责人,高峰期过后恢复正常,第二天查找原因,从商品查找到了ES这边。接手项目前听说由于CPU100%挂过一次,测试压力测试查询并发在每秒80左右就不行了,于是增加机器负载,连续几天还是接二连三的报警,于是仔细查看了代码。性能测试结果如下:
Stella981
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3年前
Hash算法系列
现在的网站用户量都很大,一台服务器包打天下的时代一去不复返了,多台服务器就存在一个问题,如何将访问用户转向不同的服务器,并且各个服务器接受的请求数大致相当呢?这就是一致性hash算法要解决的问题。一致性hash算法在负载服务器(ngnix、haproxy等)、K/V缓存系统memcache等就有相关的实现。这类的文章比较多,摘抄一篇供大家学习。jav
Stella981
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3年前
Spring AOP 切面编程记录日志和接口执行时间
最近客户现在提出系统访问非常慢,需要优化提升访问速度,在排查了nginx、tomcat内存和服务器负载之后,判断是数据库查询速度慢,进一步排查发现是因为部分视图和表查询特别慢导致了整个系统的响应时间特别长。知道了问题之后,就需要对查询比较慢的接口进行优化,但哪些接口需要优化、哪些不需要呢?只能通过日志里的执行时间来判断,那么如何才能知道每一个接口的执行时间呢
Stella981
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3年前
SpringBoot 2,用200行代码完成一个一二级分布式缓存
缓存系统的用来代替直接访问数据库,用来提升系统性能,减小数据库负载。早期缓存跟系统在一个虚拟机里,这样内存访问,速度最快。后来应用系统水平扩展,缓存作为一个独立系统存在,如redis,但是每次从缓存获取数据,都还是要通过网络访问才能获取,效率相对于早先从内存里获取,还是不够逆天快。如果一个应用,比如传统的企业应用,一次页面显示,要访问数次redis,那效果
专注IP定位
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2年前
关于IPv9那些事
随着互联网的爆炸性增长及其各种业务增长,IPv4协议促进了计算机网络通信的繁荣发展,也逐渐暴露出局限性如IP地址资源的枯竭、网络的体系结构扩展性不强、缺乏安全性、发展的不均衡、无法公平公正、缺乏QOS支撑以及难以支持移动性等问题。为了解决IPv4协议所存在的一系列问题,我国开始IPv6规模部署 ,并始终坚定不移的推广IPv6部署。2021年11月中央网
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