软件工程的开发曲线极度类似emacs的学习曲线。这确实令人尴尬，哭笑不得，又很是郁闷。（心中一万只……）内卷是如何产生的？过程式的编程方法是导致内卷的原罪过程式的方法要求我们必须一步一步走遍软件工程的每个角落，才能看出整个工程的一点点影子。而工程规模越大，代码量越多，逻辑过程就越复杂，内卷就越严重，使人陷入其中难以自拔。逻辑过程就是“内卷”所以，内

上一章写了YUV数据的获取，这里写写怎么把YUV数据保存起来，以及播放吧。因为YUV数据，都是从camera的回调里拿到的，所以不可以对回调进行阻塞，所以最好的处理方式就是：定义一个队列，在camera的回调里只管往队列里塞数据，在外部，用一个线程，死循环，利用队列的特性：有

Android开发的现状目前，移动开发已经处于饱和的阶段，Android开发也不如当年盛况，已经不再像前几年前那么火爆。正如一种编程语言如果经历过盛极一时，那么必然有这样的一条曲线，像我们学的正弦曲线先急速上升，然后到达顶点，然后再下降，最后再趋近一个平稳的值。可以看到，从2016年的下半年开始，移动互联网基本处于缓慢发展的

Android开发的现状目前，移动开发已经处于饱和的阶段，Android开发也不如当年盛况，已经不再像前几年前那么火爆。正如一种编程语言如果经历过盛极一时，那么必然有这样的一条曲线，像我们学的正弦曲线先急速上升，然后到达顶点，然后再下降，最后再趋近一个平稳的值。可以看到，从2016年的下半年开始，移动互联网基本处于缓慢发展的

一、前言曲线监控模块用的很少，主要就是用来观察某个设备的实时采集的数据和历史采集的数据，可以回放数据，在右侧可以选择对应的通信端口和控制器，然后选择指定的探测器进行观察，从选择的时候开始计时，每个数据都对应一个数据点，至于采集间隔，这个在端口管理中设定的，一般来说都是1秒钟采集一次。显示曲线图表控件，个人强烈推荐开源的qcustomplot

1、分类与聚类的概念与区别分类：是从一组已知的训练样本中发现分类模型，并且使用这个分类模型来预测待分类样本。目前常用的分类算法主要有：朴素贝叶斯分类算法（NaïveBayes）、支持向量机分类算法（SupportVectorMachines）、KNN最近邻算法(kNearestNeighbors)、神经网络算法（NNet）以及决策树（De

生信论文的套路1.ONCOMINE从全景、亚型两个维度做表达差异分析；2.临床标本从蛋白水平确认（或HPA数据库），很重要；3.KaplanMeierPlotter从临床意义的角度阐明其重要性；4.cBioportal数据库做基因组学的分析（机制一）；5.STRING互作和

我们非常高兴地宣布，BigTreeGlobalNetwork大树网络科技公司因其对数字经济的杰出贡献而获得了认可。马来西亚数字经济公司（MDEC）首席执行官马哈迪尔·阿齐兹先生亲自颁发了感谢证书，以表彰我们对数字转型的坚定承诺和奉献。

遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）起源于对生物系统所进行的计算机模拟研究。它是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学说。