导读：在进行数据分析和建模的过程中，大量的时间花在数据准备上：加载、清理、转换和重新排列。本文将讨论用于缺失值处理的工具。缺失数据会在很多数据分析应用中出现。pandas的目标之一就是尽可能无痛地处理缺失值。作者：韦斯·麦金尼（WesMcKinney）译者：徐敬一来源：大数据DT（ID：hzdashuju）pandas对象的所有描述

本文转载自公众号【法纳斯特】，详情可以点击上方卡片，关注该公众号，获取更多好文推荐。一谈起数据分析，首先想到的就是数据，没有数据，谈何分析。毕竟好的菜肴，没有好的原材料，是很难做的～所以本期小F就给大家分享一个获取数据的方法，只需三行代码就能搞定。「GoPUP」，大佬造的轮子，大概有100的免费数据接口。GitHub：htt

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一、极限公式1二、极限公式2e为常数2.71828…变体：使用案例：三、夹逼定理夹逼定理英文原名SqueezeTheorem，也称两边夹定理、夹逼准则、夹挤定理、挟挤定理、三明治定理，是判定极限存在的两个准则之一。是法国著名数学家、物理学家约瑟夫·路易斯·拉格朗日（JosephLouisLagrange，17361813）提出的。3.1、数

红黑树，一种平衡二叉树，最为著名的应用就是CSTL中的map，是有序集合最为理想的存储方式之一。除了二叉树所具有的属性之后，红黑树中每个节点多了一个“颜色”属性，可以是红色或者是黑色。一棵红黑树应该满足一下的性质：1.每个节点是红色或者黑色的；2.根节点是黑色的；3.每个叶节点nil是黑色的（使用哨兵节点在删除调整时可以方便不少）；4.如

部署说明：环境说明：组件版本下载地址Prometheus2.6.1https://prometheus.io/download/prometheus(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fprometheus.io%2Fdo

作者介绍：吴叶磊PingCAPCloud工程师。随着Kubernetes（K8s）的全面成熟，越来越多的组织开始大规模地基于K8s构建基础设施层。然而，考虑到数据库在架构中的核心地位与K8s在有状态应用编排上的短板，仍有不少组织认为在K8s上运行核心数据库会带来颇高的风险。事实上，在K8s上运行TiDB不仅能实现企业技术

近日，Google公布了其基础设施投资计划。2020年，Google将对美国的数据中心及办事处投资100亿美元，该数字略微低于2019年的130亿美元，但是依然是一笔巨额支出，足以看出Google对于基础设施建设的重视。据悉，今年Google在美国的基础设施建设主要集中在11个州：科罗拉多州，乔治亚州，马萨诸塞州，内布拉斯加州，纽约州，俄克拉荷马

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MESI（也称伊利诺斯协议）是一种广泛使用的支持写回策略的缓存一致性协议，该协议被应用在Intel奔腾系列的CPU中。MESI协议中的状态CPU中每个缓存行使用的4种状态进行标记（使用额外的两位bit表示）状态描述M(Modified)这行数据有效，数据被修改了，和内存中的数据不一样，数据只存在于本cache中