今天给大家分享一下自己整理的一篇Python参数的内容，内容非常的干，全文通过案例的形式来理解知识点，自认为比网上80%的文章讲的都要明白，如果你是入门不久的python新手，相信本篇文章应该对你会有不小的帮助。接下来是正文。1.参数分类函数，在定义的时候，可以有参数的，也可以没有参数。从函数定义的角度来看，参数可以分为两种：1必选参数：调

分类：数组的遍历题目描述：在《英雄联盟》的世界中，有一个叫“提莫”的英雄，他的攻击可以让敌方英雄艾希（编者注：寒冰射手）进入中毒状态。现在，给出提莫对艾希的攻击时间序列和提莫攻击的中毒持续时间，你需要输出艾希的中毒状态总时长。你可以认为提莫在给定的时间点进行攻击，并立即使艾希处于中毒状态示例1：输入:1,4,2输出:4原因:

「数仓宝贝库」，带你学数据！导读：本文以餐饮行业的数据挖掘应用为例，详细介绍数据挖掘的建模过程。数据挖掘的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争力。对餐饮企业而言，数据挖掘的基本任务是从餐饮企业采集各类菜品销量、成本单价、会员消费、促销活动等内部数据，

前言：不知道是不是做网管的人都比较扣，基本没完整的文档。摸索了一天，基本以前学校学的东西又复习了一下一、注意:请先将routeros预置的配置文件删除或者重置。原理：将进入路由和局域网的数据都打上标记mangle，不同的光纤宽带入口数据打上不同的mangle进行分类，那么就能保证发出去的包又能从同一个宽带出口进入，举例：

SDRAM对自己来说是个新东西，所以读起来并不轻松。这个RAM的分类有SRAM和DRAM，分别是静态RAM和动态RAM，两个的内部构造不一样，可以百度一下。而SDRAM则是同步的动态RAM，同步的好处就是与处理器控制匹配，操作起来就容易多。下面看看S3C2440的内存控制是怎么样的，下面截图是一个概述。!(http://static.oschin

本篇文章将重点讲解HanLP的ViterbiSegment分词器类，而不涉及感知机和条件随机场分词器，也不涉及基于字的分词器。因为这些分词器都不是我们在实践中常用的，而且ViterbiSegment也是作者直接封装到HanLP类中的分词器，作者也推荐使用该分词器，同时文本分类包以及其他一些自然语言处理任务包中的分词器也都间接使用了ViterbiSegment

一、变量1.注意点：在同一个“作用域”中，变量名不能重名，但是变量可以重新赋值。2.什么是作用域？答：描述的是变量的有效范围，在范围之内是可以被访问的，只要出了作用域就无法访问（也就是在大括号里面才行）3.关于变量的分类（1）局部变量：在方法体中声明的变量；（2）成员变量：在方法体外声明的变量。4.在不同的作用域中，变量名是可

题目重述与分析给定n张扑克牌，每张牌有分值ai。玩家轮流取牌，每次可从两端取一张，最终获得取牌分值和。双方均采取最优策略，求先手能获得的最大分数差。核心考点：区间DP与博弈论结合最优子结构性质记忆化搜索实现算法设计思路状态定义：dp