有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大，但是输出结果很小，比如一些pv、uv数据，然后为了实时查询的需求，或者一些OLAP的需求，我们需要mapreduce与mysql进行数据的交互，而这些特性正是hbase或者hive目前亟待改进的地方。好了言归正传，简单的说说背景、原理以及需要注意的地方：1、为了方便MapReduce

1\.前因  以前实现过一个Redis实现的全局锁,虽然能用,但是感觉很不完善,不可重入,参数太多等等.  最近看到了一个新的Redis客户端Redisson,看了下源码,发现了一个比较好的锁实现RLock,于是记录下.2\.Maven依赖<dependency    <group

<divclass"articlecontent"<p概述</p<pnio</p<p同步:自己亲自出马持银行卡到银行取钱（使用同步IO时，Java自己处理IO读写）。</p<p异步:委托一小弟拿银行卡到银行取钱，然后给你（使用异步IO时，Java将IO读写委托给OS处理，需要将数据缓冲区地址和大小传给OS(银行卡和密码)，OS需要支

1、同步概念：同步：自己亲自出马持银行卡到银行取钱（使用同步IO时，Java自己处理IO读写）。异步：委托一小弟拿银行卡到银行取钱，然后给你（使用异步IO时，Java将IO读写委托给OS处理，需要将数据缓冲区地址和大小传给OS(银行卡和密码)，OS需要支持异步IO操作API）。阻塞：ATM排

1、同步概念：同步：自己亲自出马持银行卡到银行取钱（使用同步IO时，Java自己处理IO读写）。异步：委托一小弟拿银行卡到银行取钱，然后给你（使用异步IO时，Java将IO读写委托给OS处理，需要将数据缓冲区地址和大小传给OS(银行卡和密码)，OS需要支持异步IO操作API）。阻塞：ATM排

MySQL主从复制(MasterSlave)与读写分离(MySQLProxy)实践Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库，相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过。但在实际的生产环境中，由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的，无论是在安全性，高可用性以及高并发等各个方面。因此，一般来说都是通过主从复制（MasterS

一、数据库简介传统记录数据的缺点：不易保存、备份困难、查找不便文件：①使用简单，例如python中的open可以打开文件，用read/write对文件进行读写，close关闭文件②对于数据容量较大的数据，不能够很好的满足，而且性能较差③不易扩展数据库：①持久化存储②读写速度极高③保证数据的有效性④对程序支持

本文将简单介绍HotSpot虚拟机中用到的锁优化技术。自旋锁互斥同步对性能最大的影响是阻塞的实现，挂起线程和恢复线程的操作都需要转入内核态中完成，这些操作给系统的并发性能带来了很大的压力。而在很多应用上，共享数据的锁定状态只会持续很短的一段时间。若实体机上有多个处理器，能让两个以上的线程同时并行执行，我们就可以让后面请求锁的那个线程原地自旋（

Mark一下StringRedisTemplate分布式锁自用javaprivatestaticfinalStringRELEASELOCKSCRIPTS"ifredis.call('get',KEYS1)ARGV1thenreturnredis.

是一款NTFS磁盘管理器，支持在Mac电脑上读写NTFS格式的磁盘。它允许用户访问存储在NTFS磁盘上的文件，而无需重新格式化磁盘或使用USB驱动器或云存储等文件传输方法。OmiNTFSMac版旨在与macOS无缝协作，提供对NTFS磁盘的完全读写访问，没