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读写分离
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Wesley13
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3年前
mysql主从之基于mycat实现读写分离
一环境 1.1结构192.168.132.125mycat192.168.132.121 master192.168.132.122 slave主从已经配置完成1.2安装mycat192.168.132.125安装mycat\root@mycat~\ cd/usr/lo
Wesley13
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3年前
mysql数据库读写分离 数据同步
分布式开发的一些问题总结我是用了两个xp(一个主的,一个从的)的系统测试成功的,linux系统我也做测试了,没有成功,不过我想我所遇到的问题是同一个问题,xp下的可以成功,linux下的应该也可以成功,稍候会测试,然后更新结果!PS:刚测试了下linux可以同步成功,主服务器是xp,从服务器是centos,可以成功。例:A机器192.16
Stella981
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3年前
Docker Compose搭建mycat读写分离
说明接\上篇\DockerCompose搭建mysql主从复制(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fm.toutiao.com%2Fi6402735880150188545%2F%3Fgroup_id%3D6402736780172574978%26group_
Wesley13
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3年前
Java并发系列4
今天讲另一个并发工具,叫读写锁。读写锁是一种分离锁,是锁应用中的一种优化手段。考虑读多写少的情况,这时如果我们用synchronized或ReentrantLock直接修饰读/写方法未尝不可,如:publicstaticclassRw{privateintval;publicsynchr
Wesley13
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3年前
MySQL Proxy快速实现读写分离以及负载均衡
1\.安装下载已经编译好的安装包,或者预编译安装包均可,在这里,使用预编译版本。\@s1.yejr.com~\tarzxfmysqlproxy0.6.0linuxrhas4x86.tar.gz\@s1.yejr.com~\cdmysqlproxy0.6.0linuxrhas4x86可以看到有
Stella981
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3年前
ReentrantReadWriteLock(读写锁)
ReentrantReadWriteLock是JDK5中提供的读写分离锁。读写分离锁可以有效的帮助减少锁的竞争,以此来提升系统的性能。用锁分离的机制来提升性能也非常好理解,比如线程A,B,C进行写操作,D,E,F进行读操作,如果使用ReentrantLock或者synchronized关键字,这些线程都是串行执行的,即每次都只有一个线程做操作。但是当D进行读
Stella981
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3年前
Redis5.0:简单的集群模式——主从模式详解
主从模式主从模式是最简单的集群模式,其实就是复制基本只能解决读写分离问题,主机服务器一旦宕机基本完蛋,不具备高可用。基本上redis的性能瓶颈主要在于网络IO和内存主频上面,单机版Redis在不考虑高可用的情况下基本满足80%的项目需要,因为单机版Redis可以实现10W/S的请求,除非缓存KV值过大,通过读写分离缓存网卡的压
Wesley13
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3年前
MySQL主从复制与读写分离
MySQL主从复制(MasterSlave)与读写分离(MySQLProxy)实践Mysql作为目前世界上使用最广泛的免费数据库,相信所有从事系统运维的工程师都一定接触过。但在实际的生产环境中,由单台Mysql作为独立的数据库是完全不能满足实际需求的,无论是在安全性,高可用性以及高并发等各个方面。因此,一般来说都是通过主从复制(MasterS
Stella981
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3年前
Amoeba管理主从数据库和读写分离
Amoeba管理主从数据库和读写分离先睹为快云主机地址!(https://static.oschina.net/uploads/img/201805/18115313_Q9hc.png)主从数据库!(https:/
京东云开发者
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1年前
浅谈Mysql读写分离的坑以及应对的方案 | 京东云技术团队
本文简单介绍了读写分离架构,和出现主从延迟后,如果我们用的读写分离的架构,那么我们应该怎么处理这种情况,相信在日常我们的主从还是或多或少的存在延迟。本文介绍的几种方案,有些方案看上去十分不靠谱,有些方案做了一些妥协,但是都有实际的应用场景,需要我们根据自身的业务情况,合理选择对应的方案。
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