近日，AI这家虚拟化AI基础架构的公司，发布了第一个分数GPU共享系统，用于Kubernetes上的深度学习工作负载。分数GPU系统特别适用于诸如推理之类的轻量级AI任务，透明地使数据科学和AI工程团队能够在单个GPU上同时运行多个工作负载，从而使公司能够运行更多的工作负载，例如计算机视觉，语音识别和在同一硬件上进行自然语言处理，从而降低了成本。对于深度

语音交互是现今应用最多的智能交互方式，在人工智能越来越火的当下应用十分广泛，所以特别针对车内环境，在驾驶员安心驾驶的时候，用语音可以安全的进行操控。恰好新版项目中要加入语音播报功能，因为我们的应用和司机有关，于是在网上搜索一些解决方案，目前有阿里云，百度云以及科大讯飞还有一些其他公司提供的相关解决方案。不同方案之间的对比，可以参考下面的文章：智能语音方

在自拍的时候我们经常会碰到如何处理手指不要遮挡摄像头，同时又要能够方便的按钮或触控屏幕来触发快门。Sensory新的Android平台语音自拍APP最近发布了新的，支持自定义语音命令(customphrases）。新的软件同样是基于SensoryTrulyHandsFree技术开发。新版本在支持预先设定语音命令(preset

随着人工智能的快速发展，自然对话语音技术成为了人机交互的重要领域。这项技术让计算机能够理解、生成和回应人类的语言，使得交流变得更加便捷和自然。在过去几年里，自然对话语音技术取得了令人瞩目的进展，不仅在智能语音助手中得到广泛应用，还在教育、医疗、商业等领域展

在数字时代，人工智能的影响力已经蔓延到了我们生活的方方面面。然而，要让AI真正理解人类的语言，需要大量的语音数据作为支撑。这就引入了语音标注平台，这一神秘的背后推手，它通过人机协作的模式，为AI世界注入了智能的精髓。语音标注平台是一个融合了技术和人类智慧的

一、引言随着人工智能技术的快速发展，自动驾驶汽车已经成为交通领域的研究热点。语音数据集在自动驾驶中发挥着重要的作用，为驾驶员和乘客提供了更加便捷和安全的交互方式。本文将详细介绍语音数据集在自动驾驶中的应用、面临的挑战以及未来的发展趋势。二、语音数据集在自动

一、引言随着科技的飞速发展，语音合成技术逐渐成为人机交互领域的重要分支。在智能驾驶环境中，语音合成技术更是发挥着不可或缺的作用。它不仅简化了人机交互过程，还为驾驶员提供了更加便捷、安全的驾驶体验。本文将探讨语音合成技术在智能驾驶中的应用、优势以及未来发展趋

一、背景最近在做大模型相关的项目，其中有个模块需要提取在线视频语音为文本并输出给用户。作为一个纯后端Jave工程师，搞这个确实是初次尝试。二、调研基于上述功能模块，主要有三大任务：1、提取网页中的视频2、视频转语音3、语音转文本。首先是第一项：尝试了jso

数据堂联合中国移动、Samsung、Meta等全球多家知名企业，在即将举行的INTERSPEECH2025国际会议上推出多语种对话语音语言模型研讨会，即MLCSLMWorkshop2025。旨在通过举办多语种对话语音语言模型(MLCSLM)挑战赛，以及发布真实的多语种对话语音数据集来促进该方向的研究。

AI语音生成API是一种基于人工智能技术的工具，能够自动生成自然流畅的语音输出，广泛应用于客户服务、内容创作和智能设备等领域。其重要性在于提升用户体验和提高交互效率。在选择AI语音生成API时，我们提供一份深度比较报告，从产品优势、产品特性、扩展性与高级功