应用场景1.图像识别与检索2.人脸识别3.性别/年龄/情绪识别4.物体检测5.视频处理6.语音分析概述一般一个卷积神经网络由多个卷积层构成，在卷基层内部通常会有如下几个操作：1.图像通过多个卷积核滤波，添加偏置，提取局部特征每个卷积核会映射出一个新的2D图像。2.卷积核的滤波结果输出

本篇旨在基于编码规范、工作中积累的研发经验等，整理在多线程开发的过程中需要注意的部分，比如不考虑线程池参数、线程安全、死锁等问题，将会存在潜在极大的风险。并且对其进行根因分析，避免每天踩一坑，坑坑不一样。

今天看到如何在MySQL中存储emoji？(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Flinux.cn%2Farticle77001.html)博客，里面介绍了使用编码格式为utf8mb4来存储emoji表情。这个坑，我们游戏上线的时候也遇到过。刚上线的时候，使用编

数学广角鸡兔同笼，抽屉原理、分类、找规律、简单的排列组合、逻辑推理、重叠问题、烙饼问题、田忌赛马、植树问题、数字编码、找次品。数学广角的教学策略(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwenku.baidu.com%2Flink%3Furl%3DAS51

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/31ad9b642fc745999ff1498c10b2f5b9.jpg)视频编码问题常常是最难解决的问题之一，video\_replay工具可以帮助分析定位故障。视频协作平台pixip的工程师StianSelnes撰文，详解了如何通过video\_replay来捕

摘要：想了解深度学习却又无从下手，不如从手写数字识别模型训练开始吧！深度学习作为机器学习分支之一，应用日益广泛。语音识别、自动机器翻译、即时视觉翻译、刷脸支付、人脸考勤……不知不觉，深度学习已经渗入到我们生活中的每个角落，给生活带来极大便利。即便如此，依然有很多人觉得深度学习高深莫测、遥不可及，的确，它有深奥之处，非专业人士难以企及，但也有亲

一、问题理解行程长度编码(RunLengthEncoding)是一种简单有效的压缩方法。题目要求我们在删除最多k个字符后，使压缩后的字符串长度最短。二、解题思路1.状态定义：dp：情况1：删除当前字符，直接继承dp1.练习简单DP问题1.逐步过渡到这类复杂

首先需要用全景拍摄的模式拍出真实的展馆全景图；其次，要高清展示的馆内产品的图片，开发介绍视频语音功能，不同方位的热点展示这些内容；再者需要开发全景漫游功能，让参观者可以随时随地在虚拟场景中自由浏览；最后就是部署到服务器上。1、运用3d全景虚拟技实现将现实产品还原到线上，实现360度旋转展示，用户可以在手机、ipad、电脑等设备进行无死角浏览。2、变静态为动态

1、Vue2Snippets这是一款基于vue2的代码片段提示插件，对于使用vue2的开发者特别友好，可大幅提高我们的编码速度。他的能力非常强大，具体还需要我们去看他的文档，解锁更多能力。2、PathAutocomplete这是一款路劲提示插件vscode

Java异常Try...Catch在Java代码执行期间，可能会发生各种错误，包括程序员编码错误、用户输入错误以及其他不可预料的状况。当错误发生时，Java通常会停止并生成错误消息，这个过程称为抛出异常。try...catch语句try语句允许您定义一段代