cpp加油站 cpp加油站
3年前
c++中引用面试点7连问以及引用真的不分配内存吗
本篇文章从面试官的口吻连问7个引用有关的问题,并且从汇编的层面上对引用进行深入分析,让你充分理解引用的概念和原理。首先还是看一下思维导图:1.引用的背景和概念说到引用,首先要说一下'&'标识符,其实c语言中这个符号只是用来取地址的,并没有引用的概念,直到c对这个标识符的作用进行了扩充,才有了引用这个概念。所谓引用,其实就是给变量取了一个别名,一个简单
灯灯灯灯 灯灯灯灯
3年前
大厂必备面试题———JVM内存结构
JVM一,基本介绍解释:java虚拟机,准确的来说是java二进制字节码的运行环境。(jvm是一套规范),用来执行class文件,保证java语言跨平台。Java虚拟机可以看作是一台虚拟的计算机,和真是的计算机一样,有着自己的指令集以及各种运行时内存。jvm就是一个字节码翻译器,它将字节码文件翻译成各个系统对应的的机器码,确保字节码文件能在各个系统上正确的
我是阿沐 我是阿沐
3年前
2021年后端学习路线书籍-自我进阶之路
最近也有不少小伙伴们在公众号发消息问我,如何去学好一门后端语言?怎么才能进阶?在公司如何才能快速的晋级晋升?你作为一个后端是如何学习的呢?其实我正儿八经的工作也就4年多了,但是如果算上大三实习大四工作的话满打满算大概5年之久。你会发现自己工作3年以后再到5年可能会觉得自己学不到东西,很多东西从表面上看你会了,深入一点你基本就回答不上来而且脑海
李志宽 李志宽
3年前
零基础入门网络渗透到底要怎么学?
前言:很多朋友问我,想搞网络安全,编程重要吗,选什么语言呢?国内其实正经开设网络安全专业的学校很少,大部分同学是来自计算机科学、网络工程、软件工程专业的,甚至很多非计算机专业自学的。因此不像这三个专业,有系统的课程体系,大一教什么,大二教什么,大三又教什么,那么清晰明白,网络安全这条路很多都是自学摸索。我从大二开始入坑网络安全,至今也有十个年头了,也见过许许
九章 九章
3年前
一 java线程的等待/通知模型
java中线程之间的通信问题,有这么一个模型:一个线程修改了一个对象的值,而另一个线程感知到了变化,然后进行相应的操作,整个过程开始于一个线程,而最终执行又是另一个线程。前者是生产者,后者就是消费者,也可以叫做生产者消费者问题生产者生产了产品,如何通知消费者?下面就介绍下java线程中的等待通知机制。其它语言类似,自行研究。代码附上下面是以买小
浩浩 浩浩
3年前
夫妻生活中,女人对于“生理需求”有多重视?听听她们怎么说
关于婚姻,相信每个人都有不同的看法,毕竟婚姻的状态各不相同,有些夫妻的婚姻生活非常幸福,有些夫妻的婚姻生活就很平淡,但也有些夫妻的婚姻与幸福无关,生活自然也是一地鸡毛。其实,婚姻的幸福与否,关键在于夫妻间的情感交流,这不仅仅是语言和心理上,还包括生理上的“需求”,无论哪一点都是至关重要的存在,缺少任何一个,都有可能导致婚姻的不幸福。尤其是容易被我们忽
Wesley13 Wesley13
3年前
Thinkphp5 开发 OA 办公系统
很早之前就想开发一套OA办公系统,苦于没有机会。这次终于有机会,不管三七二十一,带上小伙伴们就开工了。考虑到开发成本和开发周期都比较紧张,就选择了比较熟悉的php语言,框架是thinkphp5。系统目前1.0版本没有太复杂的业务,设计之初是在满足基本功能需求的前提下,能简化就简化。比较麻烦的功能还是审批的功能,虽然没有像钉钉那样强大的自定义审批模板
Wesley13 Wesley13
3年前
VC编译器简介(转载)
大家可能一直在用VC开发软件,但是对于这个编译器却未必很了解。原因是多方面的。大多数情况下,我们只停留在“使用”它,而不会想去“了解”它。因为它只是一个工具,我们宁可把更多的精力放在C语言和软件设计上。我们习惯于这样一种“模式”:建立一个项目,然后写代码,然后编译,反反复复调试。但是,所谓:“公欲善其事,必先利其器”。如果我们精于VC开发环境,我们是不是
Stella981 Stella981
3年前
Serverless 实战:如何结合 NLP 实现文本摘要和关键词提取?
对文本进行自动摘要的提取和关键词的提取,属于自然语言处理的范畴。提取摘要的一个好处是可以让阅读者通过最少的信息判断出这个文章对自己是否有意义或者价值,是否需要进行更加详细的阅读;而提取关键词的好处是可以让文章与文章之间产生关联,同时也可以让读者通过关键词快速定位到和该关键词相关的文章内容。文本摘要和关键词提取都可以和传统的CMS进行结合,通过对文章
流体力学深度学习建模技术研究进展
流体力学深度学习建模技术研究进展王怡星、韩仁坤、刘子扬、张扬、陈刚摘要:深度学习技术在图像处理、语言翻译、疾病诊断、游戏竞赛等领域已带来了颠覆性的变化。流体力学问题由于维度高、非线性强、数据量大等特点,恰恰是深度学习擅长并可以带来研究范式创新的重要领域。目前,深度学习技术已在流体力学领域得到了初步应用,其应用潜力逐渐得到证实。以流体力学深度学习技术为背景,