本人文科生，回顾自己Python的学习经历，有一些学习心得和避坑经验分享给大家，让大家在学习Python的过程中少走一些弯路！减少遇到不必要的学习困难！我学习python的目的挺俗的，就是为了更高的职位和薪水，当时因为计算机基础不是很好，可以说特别的困难了，看了一些网上的教程学习，可以说是拆东墙补西墙的做法，差点就...而且总是记不住一些基础语法，刚开始

引言首先出这篇文章，一方面是为了记录巩固我所学的知识，明白面试的高频考点。不鼓励大家背题的，初衷是希望总结的一些面试题能帮助你查漏补缺，温故知新。这些题并不是全部，如果你还想看得更多，可以访问，目前已经有552道大厂真题了，涵盖各类前端的真题，欢迎加入我们一起来讨论~函数call语法：fn.call(obj,...args)功

大家好，我是小五🐶Excel是我们经常来处理数据的工具，也是最便捷的可视化武器。但如果直接给别人展示处理后的表格数字，往往显得单调又无聊，一眼难以看出个所以然。所以今天我将带大家用三种不同的方式，来美化我们的表格，轻松玩转Excel可视化。REPT函数REPT函数是重复函数，可根据指定次数重复文本，具体语法结构如下：REPT (重复字符串，重复次数)可以

有图有真相，这是部分页面。有部分内容还没有完成。我也只是想写的时候写写。尽量完善一下。目前还存在几个问题，事务没有统一，部分页面功能没有实现。现在只是基本功能。色调准备后面再改改，样式已经改成扁平滴哒。我还觉得挺好看的。布局还得改改，部分地方比较空。嘿嘿。不错！。心得：NODEJS上手挺快，搭建一个小系统也着实不错。语法结构还得适应。（截图有调整

Python是一门非常优秀的编程语言，被广泛的应用于各个领域，它不仅简单、易懂、语法清晰，还拥有各种各样的库，让我们的工作更高效、更便捷。今天为大家分享8个Python库，有了它们之后，数据可视化超轻松，快来学习一下吧。　　数据可视化是展示数据、理解数据的有效手段，常用的Python数据可视化库如下：　　1.Matplotlib第一个Python可视化库

Python（发音：英\?pa?θ?n\，美\?pa?θɑ:n\），是一种面向对象、直译式电脑编程语言，也是一种功能强大的通用型语言，已经具有近二十年的发展历史，成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库，能够轻松完成很多常见的任务。它的语法非常简捷和清晰，与其它大多数程序设计语言不一样，它使用缩进来定义语句。Python支持命令式程序设计

最近接触对象存储，国际上鼎鼎有名的AmazonS3还有GoogleCloudService在国内由于防火墙还有机房过远的问题，并不能投入生产使用。国内有名的对象存储，大家众所周知的七牛云，后台就是Go语言实现的。对于第一个敢吃螃蟹的人，我一直很佩服。于是抱着憧憬的心态走进Go语言的大门。首先，接触一门语言，就从最啰嗦但是最不能缺少的基础语法和顺序

在Web开发中，随着需求的增加与代码库的扩张，我们最终发布的Web页面也逐渐膨胀。不过这种膨胀远不止意味着占据更多的传输带宽，其还意味着用户浏览网页时可能更差劲的性能体验。浏览器在下载完某个页面依赖的脚本之后，其还需要经过语法分析、解释与运行这些步骤。而本文则会深入分析浏览器对于JavaScript的这些处理流程，挖掘出那些影响你应用启动时间的罪

流程测试用例是为验证特定业务流程而设计和编写的测试案例，专注于检查系统或应用程序在执行某一业务流程时的正确性、稳定性和可靠性。一个业务流程可能涉及多个步骤、多个用户交互和多个系统组件的协作，流程测试用例有助于确保整个流程在各种情况下都能正常运行。在API自动化测试中，所有的测试用例都是以项目维度来进行管理，一个自动化测试项目可以从多个API文档项目中引用API信息来创建API测试用例。