七、八、九、十、十二、十三放到一起理解。一、大数据的概念和特点、分类又称巨量数据，是指数据量达到无法用人脑，甚至现有工具获取，处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。特点：数据量大，类型多，时效性，速度快，真实性。分类：传统企业数据，机器和传感器数据，社交数据。二、云计算的概念，特点云计算是基于互联网的计算机方式，通过这计算方式，可以把共享的

项目架构1.封装项目的基础库优秀的基础库可以保证项目的最低质量下限和更好的可扩展性。通常我们说的基础库包括组件库、基础css库、基础工具库。2.层级管理管理你的请求，建议把你项目的api层独立出来为一个层级管理，这样有利于在复杂接口下，更好的管理，降低复杂度。性能优化1.缓存缓存可以减少请求，加快速度。比如从商品列表跳往详情页，可以用coo

来源：UXDA国际用户体验创新大赛大家好，我是小五今天给大家分享一波数据可视化的优秀案例「可视化」，是把我们看不见的东西变得清晰可见，把抽象的东西具象化。在疫情中，众媒体运用可视化工具，信息图、数据作品和数据查询小程序等将数据分析可视化叙事，这不仅让新闻报道更加直观形象，更加具有传播力，而且一定程度上揭示了事物间的联系，使表达的观

大家好，我是周杰伦。在之前的网络安全如何学习的文章中，我曾经提到，除了技术学习，还要经常混安全圈子。光技术学习，如同闭门造车，混圈子，才能打开眼界，真正了解这个行业。那这个圈子该怎么混呢？主要有几个途径，下面依次说一下。一、安全论坛安全论坛上，大家会分享学习经历经验、学习资源工具，讨论遇到的问题等等，除此之外，还有很多人会在上面直接发布招聘，比什么拉勾、b

导语随着微服务、容器、云计算的发展，近些年DevOps、CI/CD等概念越来越多地映入大家的眼帘。许多开发团队都希望应用这些理念来提高软件质量和开发效率，工欲善其事必先利其器，什么样的工具才能够满足开发者的需求？TARS作为一套优秀的开源微服务开发运营一体化平台，拥有多语言、高性能、敏捷研发、高可用等特点。那么TARS是否能够完美支持D

随着敏捷开发的流行，编写单元测试已经成为业界共识。但如何来衡量单元测试的质量呢？有些管理者片面追求单元测试的数量，导致底下的开发人员投机取巧，编写出大量的重复测试，数量上去了，质量却依然原地踏步。相比单纯追求单元测试的数量，分析单元测试的代码覆盖率是一种更为可行的方式。JaCoCo（JavaCodeCoverage）就是一种分析单元测试覆盖率的工具，使

背景不知道是否你还在为下面的问题而困扰：当你使用了redis或者其他中间件做缓存的时候，经常发现缓存和数据库的数据不一致，只能通过定时任务或者缓存过期的方式去做一些限制。当你使用了ES做搜索工具，使用双写的那一套方法，还在为ES和数据库不是一个事务而担忧。当你需要迁移数据的时候，也还在使用双写的方法，如果是同一个数据

　　不管是什么日志文件，都是会越来越大的，大到一定程度就是个可怕的事情了，所以要及早的做处理，方法之一就是按时间段来存储，不过linux系统提供了Logrotate的日志管理工具，很好用，不用写计划任务脚本了，不过弊端是转储后的日志文件放入指定的目录，必须和当前日志文件再同一个系统，下面是摘录别人的。记录下以备不时之需。      Logrotate是L

平台模型是我们在这个领域看到越来越多的方法，它源于负责产品或服务的端到端交付的产品团队的理念。如果只应用于单一的产品，或者几个产品，它的效果很好。但如果有数百种产品或服务，把一个产品团队用于这些产品，对每一个来说都是低效和昂贵的。想象10个团队，每个团队都有自己的技术栈、工具链和流程。会一直重复解决类似的问题、花太多的时间来评估技

工欲善其事必先利其器，现在的node环境下，有太多好用的工具能够帮助我们更好的开发和维护管理项目。我本人不建议什么功能都自己写，我比较喜欢代码复用。只要能找到npm包来实现的功能，坚决不自己敲代码。本次编写程序的两个原则：1、尽量使用声明式的编程风格（声明式和命令式，不是很清楚的自己查查资料）2、能复用的决不自己编写。任何多余的繁琐的行为都是