网络解析（一）：LeNet5详解摘要LeNet5出自论文GradientBasedLearningAppliedtoDocumentRecognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。网络解析（一）：LeNet5详解(https://imghelloworld

A.A题  炉温曲线在集成电路板等电子产品生产中，需要将安装有各种电子元件的印刷电路板放置在回焊炉中，通过加热，将电子元件自动焊接到电路板上。在这个生产过程中，让回焊炉的各部分保持工艺要求的温度，对产品质量至关重要。目前，这方面的许多工作是通过实验测试来进行控制和调整的。本题旨在通过机理模型来进行分析研究。回焊炉内部设置若干个小

题目描述：ReverseIntegerReversedigitsofaninteger.Example1: x123,return321Example2: x123,return321Haveyouthoughtaboutthis?Herearesomegoodquestions

https://leetcode.com/problems/quadtreeintersection/description/我觉得是用意挺好的一题目。求两个四叉树的逻辑union，可惜测试用例里面居然包含对题目外因素的检查（那个id）懒得弄了。思路其实挺简单，但是很容易忽略一个edgecase，就是当所有children的value都一致

声明：题目出自《剑指Offer》。算法原理请自行找书撸，不废话。直接上Python版本代码。题目：求从小到大的顺序的第1500个丑数。我们把只包含因子2、3和5的数称作丑数（UglyNumber）1计算第1500个丑数21,2,3,4,53importdatetime4

先来看看这个题目：varx0;varfoo{x:1,bar:{x:2,baz:function(){console.log(this.x)}}}

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up4ea0253ae770020da87ce8c1506dab54e2d.JPEG)会话推荐（SessionbasedRecommendation）是推荐领域的一个子分支,美团平台增长技术部也在该领域不断地进行探索。不久前，该部门提出的跨会话信息感知的时间卷积神经网络模

大家好，我是Python进阶者。一、前言前几天在小小明大佬的Python群里边看到一个昵称为【Big.白】的粉丝问了一道Python取整的基础题目，后来拿到钻石交流群问了一下，如下图所示。二、实现过程这是个基础题目，看上去确实不难，关键是逻辑实现。一开始自己给了一个解答，如下所示：defbrfcnt(consumenumber):ifabs(

一、题目解读洛谷P2034题目要求给定一个长度为n的整数数组，将其分成不超过k段，求各段和的最大值。该问题属于经典动态规划问题的扩展，需结合优化技巧高效求解。二、解题思路采用动态规划单调队列优化的策略。核心思想是定义状态dp

一、题目解读P1102题要求处理一组整数与常数C，统计数组中是否存在元素A与B满足ABC。用户需输出满足条件的数对数量。题目关键在于快速判断是否存在互补元素，时间复杂度需优化以避免暴力遍历。二、解题思路采用（unorderedmap）实现高效统计。首先遍