李志宽 李志宽
1年前
2023年最流行的道德黑客工具
道德黑客工具和软件是由开发人员设计的计算机程序或复杂类型的脚本,由安全专业人员用于识别机器操作系统、web应用程序、服务器和网络中的弱点。如今,许多企业都依赖这种道德黑客工具来更好地保护数据免受各种攻击。安全专家使用诸如包嗅探器、密码破解器、端口扫描器等黑
Stella981 Stella981
3年前
25、【opencv入门】轮廓查找与绘制(3)——凸包
一简介1、凸包凸包(ConvexHull)是一个计算机几何图形学中的概念,简单来说,给定二维平面点集,凸包就是能够将最外层的点连接起来构成的凸多边形,它能够包含点集中所有的点。物体的凸包检测场应用在物体识别、手势识别及边界检测等领域。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/835
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1年前
语音识别:自然对话语音数据是推动人工智能时代的基石
近年来,随着人工智能技术的快速发展,伴随着更多的人工智能产品走进我们的生活,作为人机交互的最重要的基本途径之一,语音识别正在不断改变我们与计算机交互的方式。语音识别技术的发展开始被越来越多的人所关注。为了提高语音识别的准确性和稳定性,需要建立大量高质量、多
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1年前
自然语言理解数据与大语言模型的关系
自然语言理解数据在大语言模型中扮演着至关重要的角色。大语言模型是一种能够理解和生成自然语言的计算机程序,能够识别和学习语言中的规律和模式。自然语言理解数据是通过对自然语言进行标注和注释而生成的数据,其中包含了语法、语义、上下文、情感等信息。这些数据可以帮助
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1年前
情感语音识别数据的重要性及其在人机交互领域的应用
随着人工智能技术的迅猛发展,情感语音识别作为一种重要的人机交互技术,逐渐引起了广泛关注。本文将探讨情感语音识别数据的重要性,并介绍其在人机交互领域的应用。通过分析和理解人类的情感状态,情感语音识别为人机交互提供了更加智能和自然的方式,促进了与计算机和智能设
浅谈生成式人工智能
生成式人工智能是指:利用机器学习技术让计算机自动生成不同模态(比如文本,图片,语音等)高质量数据的方法。尽管过去几十年的人工智能研究迭代出了无数的生成模型,但生成式人工智能被当成一种新的算力来讨论还要从以GPT3为代表的大预训练语言模型算起。
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1年前
语音合成数据——打开未来人机交互的新篇章
随着人工智能技术的日新月异,语音合成数据的技术也得以快速发展。语音合成,即通过计算机技术生成逼真的语音,是人工智能领域的重要组成部分。本文将深入探讨语音合成数据的发展历程、应用场景以及未来前景。一、语音合成技术的发展历程自20世纪50年代初以来,语音合成技
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1年前
语音识别技术中的实时处理与云计算
一、引言语音识别技术是一种将人类语音转化为计算机可理解数据的技术。随着人工智能和云计算技术的不断发展,语音识别技术正朝着实时处理和云计算方向发展。本文将探讨语音识别技术中的实时处理与云计算的应用。二、实时处理在语音识别技术中的应用1.语音输入:实时处理技术
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11个月前
情感语音识别的技术挑战与解决方案
一、引言情感语音识别是指通过计算机技术和人工智能算法自动识别和理解人类语音中的情感信息。尽管近年来已经取得了显著的进展,但该领域仍然面临着许多挑战。本文将探讨情感语音识别的技术挑战以及可能的解决方案。二、情感语音识别的技术挑战情感表达的复杂性和多变性:人的
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1年前
手势识别数据集:利用数据注释让机器学习
手势识别是现代计算机视觉领域不可或缺的一部分,是指通过分析输入信号的空间变化来获取表达者的意图。手势识别技术可以应用于很多领域,比如交互式系统、人脸识别以及智能家居等。在许多场景中,手势识别是更加便捷的控制方式,它可以更方便地与设备进行交互,并且可以方便地