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昨天Kaggle新上了一个关于图像识别的比赛，Google AI发起了地域包容性图像识别竞赛（Inclusive Images Competition），旨在探索图像识别在数据采集地域分布不一致的情况下模型的包容性（Inclusive）。
众所周知，正是由于类似ImageNet这样的大规模数据集的出现，极大促进了图像识别领域的发展。但图像数据的采集不可避免会出现地域分布不平衡的问题，这导致那些需要面向全球提供服务的算法产品在某些地区识别出错。
何为地域包容性图像识别？请看下面的例子：
同样是婚礼的照片，但由于人物穿的礼服风格不同，图像识别系统给出不同的分类。图像识别要克服这种地区差异带来的错误。
Google AI 联合NIPS2018会议发起地域包容性图像识别竞赛，旨在促进学界关注这样的地域包容性问题。
数据
比赛中使用数据来自OpenImages，其收集地区主要分布于欧美国家，比赛分两个阶段，测试数据是使用众包方式标注的世界其他地区收集而来的图像。下图展示了OpenImages和比赛评估数据采集地点的分布：
可以看到有明显的地理位置差异。
下面是比赛数据中的部分图像示例：
值得一提的是，该比赛不允许使用外部数据，比如ImageNet，所以不允许使用预训练模型，因为这有可能改变训练数据源的地域分布。但可以使用维基百科的文本描述，但官方认为这也许并不必要。
这在某种程度上增加了比赛难度，毕竟不是所有人都有强大的硬件资源重头训练大型网络，所以Google 也大方的承诺，提供给前500名报名参赛的队伍每队500美金的Google GPU云的代金券（是的，截止发文你现在还有机会拿到！）。
奖金
这是一个皆大欢喜的比赛，前五名都会获得奖金5000美金，并被邀请参加NIPS2018会议，分享技术方案。
比赛重要时间
October 29, 2018 - Entry deadline. You must accept the competition rules before this date in order to compete.
October 29, 2018 - Team Merger deadline. This is the last day participants may join or merge teams.
November 5, 2018 - Stage 1 ends & Model upload deadline*.
November 6, 2018 - Stage 2 begins. New test set uploaded.
November 12, 2018 - Stage 2 ends & Final submission deadline.
November 26, 2018 - Solutions & Other Winners Obligations due from winners.
December 3-8, 2018 - NIPS 2018 Conference in Montreal, Quebec, Canada. Competition Workshop Tracks on Dec 7-8.
数据下载：
比赛数据共4G，已经被52CV君搬到百度云，在“我爱计算机视觉”公众号对话界面回复“kaggle001”，即可收到百度云下载地址。
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【本文由“我爱计算机视觉”发布,2018年09月10日】
本文分享自微信公众号 - 我爱计算机视觉（aicvml）。
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