在说Hadoop之前，作为一个铁杆粉丝先粉一下Google。Google的伟大之处不仅在于它建立了一个强悍的搜索引擎，它还创造了几项革命性的技术：GFS，MapReduce，BigTable，即所谓的Google三驾马车。Google虽然没有公布这几项技术的实现代码，但它发表了详细的设计论文，这给业界带来了新鲜气息，很快就出现了类似于Google三驾马车的开

主题：存储计算分离场景的计算适应优化时间：2020.4.9（周四）19:00参与方式：扫描下方二维码加入钉钉群，群内直接观看或点击直播间链接：https://developer.aliyun.com/live/2592讲师：王道远花名健身，阿里云EMR技术专家，ApacheSpa

什么是算力网络？是一种根据业务需求，在云、网、边之间按需分配和灵活调度计算资源、存储资源以及网络资源的新型信息基础设施。“算力网络“是“以网络为中心”的多种融合资源供给网络计算模型，将“新计算”（云计算、边缘计算、泛在计算）的算力，通过“新联接”（无处不在的网络）整合起来，实现算力的灵活按需使用。

spark为什么比mapreduce快？首先澄清几个误区：1：两者都是基于内存计算的，任何计算框架都肯定是基于内存的，所以网上说的spark是基于内存计算所以快，显然是错误的2;DAG计算模型减少的是磁盘I/O次数（相比于mapreduce计算模型而言），

时至今日，云计算已逐步替代传统IT中服务器、存储、虚拟化等单体软硬件的IT架构，成为企业IT能力中最重要的组成部分。企业在利用云计算带来的便利、敏捷的同时，也越来越多依靠云计算提供的持续服务能力，云计算已经当仁不让成为企业IT架构的核心。起初企业选择云计算

HPC（HighPerformanceComputing）是一种高性能计算技术，它利用大规模并行处理器集群或超级计算机等高性能计算设备，以及高速网络互联技术，实现对大规模数据和复杂计算任务的高效处理和分析。

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