回顾了这段时间解答关于Flutter的各种问题后，我突然发现很多刚刚接触Flutter的萌新，对于Flutter都有着不同程度的误解，而每次重复的解释又十分浪费时间，最终我还是决定写篇文章来做个总结。内容有点长，但是相信能帮你更好地去认识Flutter。Flutter的起源Flutter的诞生其实比较有意思，Flutter

Gradle新版本里面依赖的写法支持implementation和api，下面简单解释两者的区别：　　implementation表示依赖，即只依赖不打包进来。　　api表示打包，即不仅依赖还打包进来，这样上层就不用重复依赖。　　注意：这里的打包是便于理解，是指打包依赖关系而不是打包源代码，也就是说将依赖暴露给上层。　　下面举例说明：　　　　

在做UI后期设计时，我们可能要对UI做一些特效，这篇文章我们来学习下如何在Unity3d中对实现渐隐渐现的效果，首先我们看下UnityNewUI即UGUI中渐隐渐现的做法.观察我们会发现Unity4.6UI中每个能够显示控件都会有一个CanvasRender对象，CanvasRender有什么作用呢，我们看下官方的解释：TheCanvas

这是一份在同一台机器上设置Linux(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.linuxprobe.com%2F)和Windows双重启动的速成解释，使用统一可扩展固件接口（UEFI）。我将强调一些重要点，而不是一步一步地指导你来如何配置你的系统以实现

KubernetesAutoscaling是如何工作的？这是最近我们经常被问到的一个问题。所以本文将从KubernetesAutoscaling功能的工作原理以及缩放集群时可以提供的优势等方面进行解释。什么是Autoscaling想象用水龙头向2个水桶里装水，我们要确保水在装满第一个水桶的80%时，开始注入第二个水桶。解决方法很简单

OptimismRollup是目前最流行的以太坊L2解决方案。本文将解释OptimismRollup每个设计决策背后的动机，剖析Optimism的系统实现，并提供指向每个分析组件的相应代码的链接，适用于希望了解Optimism解决方案的工作原理并评估所提议系统的性能和安全性的开发人员。区块链开发教程链接：以太坊(https://www.osc

本文首先具体介绍了Oracle中buffercache的概念以及所包含的内存结构。然后结合各个后台进程（包括DBWRn、CKPT、LGWR等）深入介绍了oracle对于buffercache的治理机制，并具体解释了oracle为什么会采用现在的治理机制，是为了解决什么问题。比如为何会引入toUCh次数、为何会引入增量检查点等等。最后全面介绍了有关buf

介绍ab分流的流量保护功能之前，先普及一下ab分流的一些概念和术语名词解释：实验：用来验证某个决定请求处理方式的功能或策略的一部分流量，通常用来验证某个功能或策略对系统指标（如PV/UV，CRT，下单转化率等）的影响。流量：指所有访问用户的请求Hash因子