【导语】本篇文章是关于某化妆品企业的销售分析。从分析思路思路开始带大家一步步的用python进行分析，找出问题，并提出解决方案的整个流程。需求：希望全面了解此某妆品企业的销售情况，帮助企业运营领导层了解企业整体销售运营情况及商品销售情况，为该企业的营销策略提供相对应的建议和销售策略。业务分析流程1、场景（诊断现状）对象：用户；销售关注点：找到

  我们在项目中使用了cas作为单点登录的解决方案，当在集成shiro做统一权限控制的时候，发现单点退出登录有坑，所以啃了一下CAS的单点登出的源码，在此分享一下。1、回顾单点登录中一些关键事件  在解析CAS单点登出的原理之前，我们先回顾一下在单点登录过程中，CAS服务器和CAS客户端都做了一些什么事，这些事

!(https://pic1.zhimg.com/v2de9f0f46f75755ef43373a1ee0e0e2cf_1200x500.jpg)导读G6是AntV旗下的一款专业级图可视化引擎，它在高定制能力的基础上，提供简单、易用的接口以及一系列设计优雅的图可视化解决方案，是阿里经济体图可视化与图分析的基础设施。今年AntV1

　码流（DataRate）是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码率，是视频编码中画面质量控制中最重要的部分。同样分辨率下，视频文件的码流越大，压缩比就越小，画面质量就越好。一、简介H.264的主要目标：1．高的视频压缩比2．良好的网络亲和性解决方案：（1）VCLvideocodinglayer视频编码层。VCL：核心算法引擎，块

写在前面2020年默默地还是写了很多东西的，微信有了标签功能之后，整理起文章来还是比较方便的。从去年到今年准备写几个专辑，围绕于自己做交易系统或是一些通用解决方案的，当然自己平时爱叨叨的毛病也整理了一个专辑，回顾起来还比较有意思。复杂度治理系统变大之后，对应的复杂度就上来了，除了需要解决各种高性能、高可用、高并发的“规模

Ignite项目刚开源时，它被定义为一种纯粹的内存解决方案：一种分布式缓存，可将数据放入内存以加快访问速度。但随后在2017年推出了Apache®Ignite™2.1版本，它首次发布了Ignite的原生持久化模块，让Ignite可以作为一个完整的分布式数据库。从那以后Ignite就不再依赖于外部持久性存储机制，以及随之而来的数据库配置和管理问题。Igni

前言前段时间实习工作期间，接到一个需求需要对一些地理数据做空间插值分析，当时想了两种解决方案，一种是直接在前端调用一些空间插值库来计算（如Kriging.js等），另一种就是用ArcGIS发布GP服务，再用ArcGISAPiforJS调用。因为要计算的数据量很大，最后决定用GP服务的方式来实现。现在总结一下当时实现的一些步骤和遇到的坑。

  以前写过一篇Oracle中关于IP地址定位的问题分析，最后引申出了一系列的问题。当时问题紧急严峻，抓取了10053事件定位源头，想出了一个解决妙法，还自鸣得意了下，结果忙活完之后看看行业里的解决方案都大体如此，我的心凉了半截。  我总是希望找到一些与众不同的点来解读这一类问题，结果在偶然的一天从MySQL这里找到了一些思路。   我先来分析

一、多线程每一个iOS应用程序中都有一个主线程用来更新UI界面、处理用户的触摸事件、解析网络下载的数据，因此不能把一些太耗时的操作(比如网络下载数据)放在主线程中执行，不然会造成主线程堵塞(出现界面卡死，防止界面假死)，带来极坏的用户体验。iOS的解决方案就是将那些耗时的操作放到另外一个线程中去执行，多线程异步编程是防止主线程堵塞，增加运

Spring框架给企业软件开发者提供了常见问题的通用解决方案，包括那些在未来开发中没有意识到的问题。但是，它构建的J2EE项目变得越来越臃肿，逐渐被SpringBoot所替代。SpringBoot让我们创建和运行项目变得更为迅速，现在已经有越来越多的人使用它。我们已经在几个项目中使用了SpringBoot，今天我们就来一起讨论一下如