在最近几年，AI图像生成技术在视觉艺术领域得到了广泛应用，可以通过数据和机器学习技术来创作出非常有趣的艺术品。今天我就带来的图片风格是：蒸汽波混搭二次元。

点击我爱计算机视觉标星，更快获取CVML新技术前几日分享了learnopencv.com博主SatyaMallick发表的关于OpenCVMaskRCNN实例分割的博文（详见：OpenCV4.0MaskRCNN实例分割示例C/Python实现(https://www.oschina.net/action/GoT

1.幂等消息为了解决重试导致的消息重复、乱序问题，kafka引入了幂等消息。幂等消息保证producer在一次会话内写入一个partition内的消息具有幂等性，可以通过重试来确保消息发布的ExactlyOnce语义。实现逻辑很简单:区分producer会话producer每次启动后，首先向broker申请一

!360OS张焰：AI视觉在教育中的应用(https://p1tt.byteimg.com/origin/pgcimage/4dd660e779ca4bf4925a7686af6e8ef3?frompc)11月24日，由即构科技主办的2020GET大会教育科技分论坛在北京成功召开，来自叮咚课堂、小冰、360OS、蕃茄田艺术、即构科技的6位资深教

　　!(http://dingyue.ws.126.net/2020/0812/714a3e94j00qey3su000xd000q100dup.jpg)　　摘要　　本文介绍了目前国内外关于长尾数据分布下深度视觉识别的研究进展，主要从常用数据集及应用、经典机器学习解决方案和深度学习解决方案三个维度进行梳理和分析，并针对长尾数据分布的

TrapcodeParticular是一款由RedGiant开发的强大的粒子效果插件，常用于AdobeAfterEffects中。该插件提供了广泛的粒子生成和控制工具，使用户能够轻松创建出令人惊叹的视觉效果和动态图形。以下是TrapcodeParticul

实时录像，高清监视，多方位视角……随着企事业单位、学校、医院、社区等各行各业对视频监控的需求持续增加，国内视频监控系统规模越建越大，并由此产生了海量、多维的数据，随后问题接踵而至，实现海量数据存储，快速检索价值数据成为行业痛点。那么，如何解决这一难题，实现监控数据更安全可靠，一起来看看天翼云为此做了哪些努力吧～传统视频监控管理模式存在诸多问题，无法将设备，环

改进式背景差分算法研究改进式背景差分算法，并应用于监控系统中。针对人流量较少的监控情况，提出一种基于计算机视觉的嵌入式监控系统解决方案，其以DSPDM642为核心处理芯片，可对3路视频视角同时处理。系统利用动态权值的改进式背景差分算法对视频流进行实时监控，若发现异常事件，则自动存储一段时间的视频数据，并利用H.264压缩后保存至外存中以供事后取证