Shiro反序列化漏洞检测及修复（工具分享）写在前面反序列化漏洞是如何产生的反序列化漏洞解决思路测试工具下载地址测试过程写在前面这篇博文主要解决于一些朋友为了修复反序列化漏洞，根据某些帖子的内容升级了shiro版本，或者采用了随机生成key的

在一般的web应用开发里通常会使用开发工具（如Eclipse、IntelJ）集成tomcat，这样可以将web工程项目直接发布到tomcat中，然后一键启动。经常遇到的一种情况是直接修改一个类的源文件，此时开发工具会直接将编译后的class文件发布到tomcat的web工程里，但如果tomcat没有配置应用的自动加载功能的话，当前JVM中运行的class还是

是一款由Adobe公司开发的专业的视频特效和动态图形设计软件，它可以帮助用户创建各种令人惊叹的视觉效果，例如粒子系统、合成特效、绿屏抠像等。该软件支持动画制作，包括关键帧动画、形状动画、运动跟踪等工具，可以创建复杂的动态动画和运动图形。在视频合成和编辑方面

随着深度学习的迅速发展，生成对抗网络（GANs）作为一种强大的生成模型，正逐步改变着计算机视觉、自然语言处理以及诸多相关领域的研究与应用格局。GANs以其独特的对抗性训练机制，成功地在数据生成、图像修复、风格迁移等任务中展现了出色的性能。本文将深入探讨GA

C，这种在二十世纪晚期曾大放异彩的语言，曾一度站在技术发展的最前沿，尤其是在太空探索领域。然而，随着更新颖、更具视觉吸引力的编程语言的出现，C的关注度已经逐渐降低。在2024年的AI数据峰会上，研究员YejinChoi表示，研究人员已经不再使用这

视觉内容在吸引受众和有效传达信息方面发挥着举足轻重的作用。然而，获取这些内容往往需要付出高昂的代价。幸运的是，Pixabay提供了440多万种免费资产，从令人惊叹的照片到引人入胜的视频，所有这些都可以通过其API访问。在本文中，我们将探讨如何利用Pixab

AI视频通常指的是由人工智能（AI）技术生成或处理的视频。这可能包括使用深度学习、计算机视觉和其他相关技术来改善视频的质量、内容或生成全新的视频内容。长期以来，人们对AI视频技术应用的认知停留在各种“换脸”和视频特效上。随着AI图像领域的技术发展，AI视频

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模拟电影胶片滤镜风格LUTs视频调色和PowerGrade节点达芬奇预设是一套电影胶片模拟工具，旨在帮助电影制作人和调色师在数字影像中重现16mm和35mm胶片的视觉质感。该预设风格基于对多种胶片和数码相机的广泛测试，并在专业胶片实验室Fotokem进行冲

一、背景深色模式在低光环境下（如夜间使用）可以显著减少屏幕发出的蓝光，降低眼睛疲劳，减轻视觉压力。深色背景配合浅色文字能提供更好的对比度和可读性，减少眩光，让内容更易于阅读。深色模式还可以显著节省电量，延长设备的电池续航时间。随着深色模式的普及，越来越多的