推荐学java 推荐学java
3年前
一文回顾 Java 入门知识(中)
前言上周发表了推荐学java系列第一篇,内容零基础小白也能看得懂,今天这篇内容就比较多,也是比较重点的内容,小编会先上一个思维导图,有助于大家理解每个知识点和层次结构。知识导图说明:这部分内容可以说是真正进入编程的视界了,因为已经牵扯到逻辑和思维了。首先是最最基础的Java编码写法规则和结构,比如导图里的:运算符、流程控制语句、循环、数组和方法这些内
liam liam
2年前
玩转ApiFox脚本实现自动化
前言:之前做一个京东联盟的自动化脚本,好多人不理解为什么,这次做淘宝的自动化签名,并讲解一下实现细节,带你了解前置脚本,后置脚本的用法。自动化原理个人观点自动化就像流水线一样,通过解析固定的规则,来达到自动化。前置和后置脚本的区别(它们的功能就如同名字一样)前置脚本:在请求发送之前,你可以通过脚本来做某些事情,值得注意的是变量是在前置脚本后面才执行
今日头条投放第一步:了解机器人基本算法
国内的各种渠道千千万,主流的广告平台不多也不算少,而今日头条与其它平台最大区别在于——个性化推荐和智能分发。可以简单理解为,,是通过“机器人代码”过滤再分发出去的,因此了解“机器人”在分发过程中遵循的规则,无疑能够加大广告主对投放的把握。在今日头条的AD系统新建一条广告计划后,计划会经过预分配曝光、预估CTR、广告排序、频次过滤这四个步骤后,才会展示在用户面
Jacquelyn38 Jacquelyn38
3年前
重学JavaScript第1集|变量提升
变量提升就好比JavaScript引擎用一个很小的代码起重机将所有var声明和function函数声明都举起到所属作用域(所谓作用域,指的是可访问变量和函数的区域)的最高处。这句话的意思是:如果在函数体外定义函数或使用var声明变量。则变量和函数的作用域会提升到整个代码的最高处,此时任何地方访问这个变量和调用这个函数都不会报错;而在函数体内定义函数或使用va
专注IP定位 专注IP定位
3年前
边界防御·信息安全保密圈的 “丈八蛇矛”
提及《金山毒霸》,大家都不陌生,它是中国的病毒防护软件,也是国内少有的拥有自研核心技术、自研杀毒引擎的杀毒软件,是由金山网络旗下研发的。有一点大家很容易忽略那就是它是国内王老安全企业率先提出的“边界防御”理念,该技术业务在2012年终首次落地。随着网络技术的不断发展以及网络建设的复杂化,网络边界安全成为最重要的安全问题,需要对其进行有效的管理和控制,主要体现
Wesley13 Wesley13
3年前
Unity优化之
当我们来创建一个对象、字符串或数组时,我们需要从称为堆的中央池中为其分配内存来存储它。当它不再被使用时,我们又需要来释放这块内存便于重复使用。在以前这个过程通常需要我们通过适当的函数调用显式地分配和释放块内存来实现。但现在,运行时系统如Unity的mono引擎将自动地为我们管理内存。自动内存管理比显式分配/释放需要更少的编码工作,大大减少了内存泄漏的可能性(
Wesley13 Wesley13
3年前
ARM内核矩阵计算教程(STM32)
我们在嵌入式上跑矩阵运算时候,会遇到这样一个问题。假设将矩阵设置成N\N维的二维数组后,我们想求两个矩阵相乘,那就需要按照矩阵计算规则编写矩阵相乘函数,这样的话4\4矩阵得编一个,5\5矩阵又得编一个,要求逆还得编一个,求行列式还得编。自己写的函数代码效率容易低,将导致本来要跑在单片机上的算法,难达到想象计算速度。这篇教程将教会你如何使用a
Wesley13 Wesley13
3年前
4 mysql底层解析——innodb文件系统基本结构(段、簇、页面),包括连接、解析、缓存、引擎、存储等
上一篇(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Ftianyaleixiaowu%2Farticle%2Fdetails%2F100015840),我们学习了innodb文件系统的大的框架,知道了innodb文件系统是由一些log和每个表的ibd(1
Wesley13 Wesley13
3年前
RF自动化测试之元素封装
自动化测试均需要遵循由点到面的规则,然而对于UI自动化,点是最容易发生变化的,如果使用硬链接,那么每次元素的修改都必须修改代码,这对于代码功底薄弱的测试工程师来说,是较为困难的,所以自动化测试需要对底层基本元素进行封装1、首先就是元素的获取方式我推荐使用CSV的文件格式对元素进行存储和维护,并给每个元素起个别名,这样之后元素维护只需要修改CSV表中具
高耸入云 高耸入云
1年前
AIGC的底层核心结构Transformer是如何彻底改变NLP游戏规则的?OJAC近屿智能带你一探究竟
📖更多AI资讯请👉🏾没有Transformer,就没有NLP的突破,听起来有些夸张,但事实确实如此。什么是Transformer?Transformer是一种基于注意力机制的神经网络架构。可以用于处理序列数据,被广泛应用于翻译、识别等任务。这种模型的