推荐学java 推荐学java
4年前
推荐学java——Spring集成MyBatis
前情回顾到本文,我们已经学习了SSM框架中的和,本文介绍如何将两者结合起来在项目中使用,这也是实际开发中常用的操作,必须掌握,下面开始撸码集成步骤第一步:创建数据库、数据表数据库各位跟随自己爱好建就行,数据表我这里是programmer,字段有这几个:id主键,varchar(64)、自动增长、不为nullname姓名,varchar
Easter79 Easter79
4年前
sql server 运维时CPU,内存,操作系统等信息查询(用sql语句)
我们只要用到数据库,一般会遇到数据库运维方面的事情,需要我们寻找原因,有很多是关乎处理器(CPU)、内存(Memory)、磁盘(Disk)以及操作系统的,这时我们就需要查询他们的一些设置和内容,下面讲的就是如何查询它们的相关信息。1、(1)获取数据库服务器CPU核数等信息(只适用于SQL2005以及以上版本数据库)/\\\\\\
Easter79 Easter79
4年前
Springmvc+mybatis+shiro+Dubbo+ZooKeeper+Redis+KafKa j2ee分布式架构
框架简介主要定位于互联网企业架构,已内置企业信息化系统的基础功能和高效的代码生成工具,包括:系统权限组件、数据权限组件、数据字典组件、核心工具组件、视图操作组件、工作流组件组件、代码生成等。采用分层设计、双重验证、提交数据安全编码、密码加密、访问验证、数据权限验证。平台简介    是一个分布式的框架,提供项目模块化、服务化、热插拔的思想,高
Stella981 Stella981
4年前
Redis01
前言Redis用了这么久,一直没有认真的去了解其内部的数据结构和实现原理。从今天开始正式系统性的学习Redis。首先,还是从工作中经常打交道的数据类型开始说起,然后,在说到其内部使用的数据结构。Redis的简介Redis是一个开源的高性能的keyvalue数据库,与其他的keyvalue缓存产品相比有以下三个特点:
Easter79 Easter79
4年前
Tableau必知必会之如何将甘特图做成瀑布图
我在之前的文章中写过甘特图的制作过程,但是,如果你希望图表既能反映数据的多少,又能直观的反映出数据的增减变化。那么,你就需要在此基础上,通过巧妙的设置,使图表中数据点的排列形状看似瀑布。这种排列似瀑布的甘特图,人们形象的称之为“瀑布图”。通常,瀑布图被常用于元数据有分类的情况下,来反应各部分之间的差异。!(https://im
Stella981 Stella981
4年前
ACT 与 Beetlsql 的搭配使用 二
第2章ACT与Beetlsql的搭配实战上一节为了便利,我们使用H2做为示例数据库,本节我们将使用国内目前最多人使用的MySQL,来实战一下.在本节里我们一起学习:1.ACT里如何连接数据库及配置多个数据源2.ACT里如何配置特定的数据库连接池3.项目的通用结构4.
Stella981 Stella981
4年前
JavaScript 表单验证
客户端验证优点:•当用户输入错误数据时,页面不需要重新加载,可以保持用户输入的数据状态,所以不要再一次输入所有数据,只输入错误数据即可。•减轻了服务器端通信压力•使得用户界面响应更加迅速缺点:•JavaScript不能作为唯一的验证方法(JavaScript可能不可用,甚至可能被故意关闭以阻止进行验证)。•这可能会产生这样一个错觉,验
Stella981 Stella981
4年前
Apache Flink 漫谈系列
_摘要:_ 实际问题我们知道在流计算场景中,数据是源源不断的流入的,数据流永远不会结束,那么计算就永远不会结束,如果计算永远不会结束的话,那么计算结果何时输出呢?本篇将介绍ApacheFlink利用持续查询来对流计算结果进行持续输出的实现原理。实际问题我们知道在流计算场景中,数据是源源不断的流入的,数据流永远不会结束,那么计算就永远不会
Python进阶者 Python进阶者
3年前
Pyecharts绘图API总结
一、初识Pyecharts大家好,我是Python进阶者。pyecharts简介pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库,Echarts是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts
文本的深度学习
序列数据和文本的深度学习用于构建深度学习模型的不同文本数据表示法:理解递归神经网络及其不同实现,例如长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GatedRecurrentUnit,GRU),它们为大多数深度学习模型提供文本和序列化数据;为序列化数据使用一维卷积。可以使用RNN构建的一些应用程序如下所示。文档分类器:识别推文或评论的情感,对新闻文章