前言SLO和SLA是大家常见的两个名词：服务等级目标和服务等级协议。云计算时代，各大云服务提供商都发布有自己服务的SLA条款，比如Amazon的EC2和S3服务都有相应的SLA条款。这些大公司的SLA看上去如此的高达上，一般是怎么定义出来的呢？本文就尝试从技术角度解剖一下SLA的制定过程。说SLA不能不提SLO，这个是众所周知的，但是还有一个概念知道的人

介绍随着网络带宽延时产品的增加，常用的TCP协议开始变得低效。这是因为它的AIMD算法彻底的减少了拥塞窗口，但不能快速的恢复可用带宽。理论上的流量分析表明TCP在BDP增高的情况下比较容易受到包损失攻击。另外，继承自TCP拥塞控制的不公平的RTT也成为在分布式数据密集程序中的严重问题。拥有不同RTT的并发TCP流将不公平地分享带宽。尽管在小的BDP网

抄来的，没来得及看，先摘下来1.堆大小设置JVM中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32bt还是64bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在WindowsServer2003系统，3.5G物理内存，JDK5.0

也许你写了无数行的代码，也许你能非常溜的使用高级语言，但是你未必了解那些高级语言的执行过程。例如大行其道的Java。Java号称是一门“一次编译到处运行”的语言，但是我们对这句话的理解深度又有多少呢？从我们写的java文件到通过编译器编译成java字节码文件（也就是.class文件），这个过程是java编译过程；而我们的java虚拟机执行的就是字节码文件

以太网链路聚合以太网链路聚合一、以太网的链路聚合是Ethtrunk多链路汇聚，将多条物理链路变为一条Etrunk的逻辑链路，从而实现增加链路带宽的目的。链路聚合分为手工模式和LACP模式。1.手工模式手工模式下，EthTrunk的建立、成员接口的加入由手工配置，没有链路聚合控制协议LACP的参与。当需要在两个直连设备间提供一个较大的链路带宽而设备又不支

问题描述在TiDB的产品迭代中，不免会碰到一些兼容性问题出现。通常协议上的兼容性protobuf已经能帮我们处理的很好，在进行功能开发，性能优化时，通常会保证版本是向后兼容的，但并不保证向前兼容性，因此，当集群中同时有新旧版本节点存在时，旧版本不能兼容新版本的特性，就有可能造成该节点崩溃，影响集群可用性，甚至丢失数据。目前在有不兼容的版

本文是我在实际工作中用到的Socket通信，关于心跳机制的维护方式，特意总结了一下，希望对朋友们有所帮助。Socket应用：首先Socket封装了tcp协议的，通过长连接的方式来与服务器通信，是由服务器和客户端两部分组成的，当客户端成功连接之后，服务器会记录这个用户，并为它分配资源，当客户端断开连接后，服务器会自动释放资源。但在实际的网络环

现实工作中经常可以听到这样的说法：框架的升级带来协议性能的提升、编程模式的变革带来业务的飞跃......姑且不论这些表述是否有问题，实际上如果系统地看待事物整体，可能会有不一样的发现。以LINUX为例，尽管其内核大获成功，但如果不是遵循POSIX、并成为一个开源、精简的UNIX实现，很难想象其最终会有何种发展。因此，对事物进行全局和一定深入的探究有时会有更

随着云计算技术的快速发展，云电脑作为一种基于云计算技术的虚拟化电脑，正在逐渐受到广泛关注。然而，云电脑在实现过程中面临着许多挑战，如计算资源的有限性、数据传输的瓶颈等。为了解决这些问题，一种新型的设备——数据处理单元（DataProcessingUnit，DPU）应运而生。本文将从专业的角度对DPU进行详细介绍和分析，包括其定义、功能、优势以及应用前景等方面。