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偶尔的机会解释Druid连接池，后起之秀，但是评价不错，另外由于是阿里淘宝使用过的所以还是蛮看好的。Druid集连接池，监控于一体整好复合当前项目的需要，项目是ssh结构，之前是用C3p0的，现在换一个连接池也是很简单的，首先spring配置DataSource，配置如下：<bean id"dataSource" class"co

RocketMQFiltersrv详解Metaq3.0以后改名为RocketMQ，阿里云的ONS则是基于RocketMQ搭建的。今天闲着无事，把RocketMQ的代码clone到本地分析了一下，从clone下来的代码，结构还是比较清晰的，代码量也不是很多。我发现其中一个模块我之前没有听说过的。于是就抱着一探究竟的目的，去看看它是何物，这个模块就是fi

业务需求嵌入到三方原有系统中，用户数据不留存在本系统中，而是调取三方的接口实现登录判断架构一.登录的时序图对方提供了登录页面，对面会员详细数据不存在本系统内。对方提供了4个接口，用来嵌入。以下为时序图二.数据结构Member|字段名|类型|备注||||||memberI

引言Join是SQL语句中的常用操作，良好的表结构能够将数据分散在不同的表中，使其符合某种范式，减少表冗余、更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作。对于Spark来说有3中Join的实现，每种Join对应着不同的应用场景：BroadcastHashJoin：适合一张较小的表和一张大表进行joinShuffleHash

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数组是js中常用的一个数据结构，熟练掌握和使用数组的方法更有利于快速开发，有些方法可以实现相同的功能，但是语义不一定适合。数组新增元素push尾部加入，返回修改后的数组长度。非常常见的数组追加方法。1,2,3.push(5)//尾部插入51,2,3,5//reutrn4u

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