菜鸟阿都 菜鸟阿都
4年前
liunx服务器防火墙开启导致无法远程连接解决方案
前言在使用阿里云服务器的过程中,开启了服务器的防火墙,导致本地xshell以及阿里云官网自带的远程连接【端口:22】均无法使用,所有服务器开启的端口无法使用,在联系阿里云技术客服后,才得到了解决,将整个解决方案总结如下,希望可以帮到那些遇到此类问题的同学。解决思路1.设置救援连接密码2.进行救援连接(和电脑系统的安全模式启动类似)3.关闭防火墙4.成功解决
隔壁老王 隔壁老王
4年前
Qt中添加背景图
第一步选择一张背景图下到本地第二步在qt中点击添加新文件选择图中位置随便起个名字,点击下一步这时项目中多出一个目录选择打开资源编辑器底部添加前缀:注意该前缀是在内部使用图的路径点击添加添加前缀我这里直接使用的/作为前缀再点击添加文件选择需要的图片资源加载进入后1.使用代码添加背景图cpp//开启背景设置thissetAutoFillBackground
浪人 浪人
4年前
死磕Java泛型(一篇就够)
Java泛型,算是一个比较容易产生误解的知识点,因为Java的泛型基于擦除实现,在使用Java泛型时,往往会受到泛型实现机制的限制,如果不能深入全面的掌握泛型知识,就不能较好的驾驭使用泛型,同时在阅读开源项目时也会处处碰壁,这一篇就带大家全面深入的死磕Java泛型。泛型擦除初探相信泛型大家都使用过,所以一些基础的知识点就不废话了,以免显得啰嗦。
Irene181 Irene181
4年前
Python列表知识应知应会
一、前言    在Python程序开发中,列表(List)经常会使用。假设一个班里有50个学生现需要统计每一个学生的总成绩情况,如果不使用列表,则需要定义50个变量来存储每个学生的总成绩,这样就挺麻烦的,最好的办法就是使用列表。接下来,小编带大家一起来学习列表的知识!二、初识列表   1.对于学过C语言或Java语言的读者,都知道这两个语言是支持数
Wesley13 Wesley13
4年前
Java原子类操作原理剖析
◆CAS的概念◆对于并发控制来说,使用锁是一种悲观的策略。它总是假设每次请求都会产生冲突,如果多个线程请求同一个资源,则使用锁宁可牺牲性能也要保证线程安全。而无锁则是比较乐观的看待这个问题,它会假设每次访问都没有冲突,这样就提高了效率。但是事实难料、这个冲突是避免不了的,无锁也考虑到了肯定会遇到冲突,对于冲突的解决无锁就使用一种比较交换(CA
Stella981 Stella981
4年前
Linux上安装Zookeeper以及一些注意事项
最近打算出一个系列,介绍Dubbo的使用。分布式应用现在已经越来越广泛,SpringCould也是一个不错的一站式解决方案,不过据我了解国内目前貌似使用阿里Dubbo的公司比较多,一方面这个框架也确实很OK,另一方面可能也是因为Dubbo的中文文档比较全的缘故,据Dubbo官网上的消息,阿里已经重新开始了对Dubbo的维护,这也算是使用D
Wesley13 Wesley13
4年前
MySql学习18
本篇讲述数据库中非常重要的事务概念和如何使用MySQL命令行窗口来进行数据库的事务操作。下一篇会讲述如何使用JDBC进行数据库的事务操作。  事务是指数据库中的一组逻辑操作,这个操作的特点就是在该组逻辑中,所有的操作要么全部成功,要么全部失败。在各个数据具有特别紧密的联系时,最好是使用数据库的事务来完成逻辑处理。  例如路人甲A给路人甲B转账
Stella981 Stella981
4年前
SQL Server 查询优化器运行方式
一、结合实际,谈索引使用的误区理论的目的是应用。虽然我们刚才列出了何时应使用聚集索引或非聚集索引,但在实践中以上规则却很容易被忽视或不能根据实际情况进行综合分析。下面我们将根据在实践中遇到的实际问题来谈一下索引使用的误区,以便于大家掌握索引建立的方法。1、主键就是聚集索引这种想法笔者认为是极端错误的,是对聚集索引的一种浪费。虽然SQLS
Easter79 Easter79
4年前
SQL Server 查询优化器运行方式
一、结合实际,谈索引使用的误区理论的目的是应用。虽然我们刚才列出了何时应使用聚集索引或非聚集索引,但在实践中以上规则却很容易被忽视或不能根据实际情况进行综合分析。下面我们将根据在实践中遇到的实际问题来谈一下索引使用的误区,以便于大家掌握索引建立的方法。1、主键就是聚集索引这种想法笔者认为是极端错误的,是对聚集索引的一种浪费。虽然SQLS
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数
PyTorch已为我们实现了大多数常用的非线性激活函数,我们可以像使用任何其他的层那样使用它们。让我们快速看一个在PyTorch中使用ReLU激活函数的例子:在上面这个例子中,输入是包含两个正值、两个负值的张量,对其调用ReLU函数,负值将取为0,正值则保持不变。现在我们已经了解了构建神经网络架构的大部分细节,我们来构建一个可用于解决真实问题的深度学习架构。