导读：在进行数据分析和建模的过程中，大量的时间花在数据准备上：加载、清理、转换和重新排列。本文将讨论用于缺失值处理的工具。缺失数据会在很多数据分析应用中出现。pandas的目标之一就是尽可能无痛地处理缺失值。作者：韦斯·麦金尼（WesMcKinney）译者：徐敬一来源：大数据DT（ID：hzdashuju）pandas对象的所有描述

作为一名前端，日常开发过程中除了写业务代码，前后端联调更是重要的一环。但这一环却往往是整个开发中最繁琐也最累人的一环。任谁都想早点下班，然而提升联调效率并不是个纯技术相关的问题，而是需要有良好工作流程的问题。友情提示：（阅读前情简介仅需1分钟，干货部分大约5分钟）前情简介：亲身经历节选Code:403将我踢飞彼时正处公司切换中台系统的技术栈，以半个

导读：在进行数据分析和建模的过程中，大量的时间花在数据准备上：加载、清理、转换和重新排列。本文将讨论用于缺失值处理的工具。缺失数据会在很多数据分析应用中出现。pandas的目标之一就是尽可能无痛地处理缺失值。作者：韦斯·麦金尼（WesMcKinney）译者：徐敬一来源：大数据DT（ID：hzdashuju）pandas对象的所有描述

C/C是比其他语言难些，但差距不大。以往很多人说C/C难，那是旧时代的产物。那时操作系统（例如DOS）还没有如今这么强大的功能，像界面设计和底层设计都要靠应用程序来实现。由于C的高效率，高端设计大都用C语言和汇编语言来写，程序搞得很复杂，初学者有望尘莫及的感觉。C的简捷表达法比Fortran,Cobol,Pascal和BASIC

有人整个Python学习生涯都没有搞明白的技术之一：面向对象。先放美图调整下心情。十、Python面

部署说明：环境说明：组件版本下载地址Prometheus2.6.1https://prometheus.io/download/prometheus(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fprometheus.io%2Fdo

近日，Google公布了其基础设施投资计划。2020年，Google将对美国的数据中心及办事处投资100亿美元，该数字略微低于2019年的130亿美元，但是依然是一笔巨额支出，足以看出Google对于基础设施建设的重视。据悉，今年Google在美国的基础设施建设主要集中在11个州：科罗拉多州，乔治亚州，马萨诸塞州，内布拉斯加州，纽约州，俄克拉荷马

计算机组成8存储层次结构8.2DRAM和SRAM!ScreenShot20180930at8.33.11am(https://img2018.cnblogs.com/blog/605033/201812/605033201812151543073861529847490.png)SRAM比

MESI（也称伊利诺斯协议）是一种广泛使用的支持写回策略的缓存一致性协议，该协议被应用在Intel奔腾系列的CPU中。MESI协议中的状态CPU中每个缓存行使用的4种状态进行标记（使用额外的两位bit表示）状态描述M(Modified)这行数据有效，数据被修改了，和内存中的数据不一样，数据只存在于本cache中

前两天一个小伙伴突然找我求助，说准备换个坑，最近在系统复习多线程知识，但遇到了一个刷新认知的问题……小伙伴：EffectiveJAVA里的并发章节里，有一段关于可见性的描述。下面这段代码会出现死循环，这个我能理解，JMM内存模型嘛，JMM不保证stopRe