MongoDB删除，添加副本集，并修改副本集IP等信息添加副本，在登录到主节点下输入rs.add("ip:port");删除副本rs.remove("ip:port");新增仲裁节点rs.addArb("ip:port");修改副本host：shard1:PRIMARYcfgrs.c

今天来给大家总结下React的单向数据流与组件间的沟通。首先，我认为使用React的最大好处在于：功能组件化，遵守前端可维护的原则。先介绍单向数据流吧。React单向数据流：React是单向数据流，数据主要从父节点传递到子节点（通过props）。如果顶层（父级）的某个props改变了，React会重渲染所有的子节点。刚才我们提到了

redis集群是一个无中心的分布式redis存储架构，可以在多个节点之间进行数据共享，解决了redis高可用、可扩展等问题，redis集群提供了以下两个好处：1）将数据自动切分(split)到多个节点2）当集群中的某一个节点故障时，redis还可以继续处理客户端的请求一个Redis集群包含16384个哈希槽（hashslot

一、通道（Channel）:用于源节点与目标节点的连接。在javaNIO中负责缓冲区中数据的传输。Channel本身不存储数据，因此需要配合缓冲区进行传输。二、通道的主要实现类java.nio.channels.Channel接口：|–FileChannel|–SocketChannel|–ServerSocketCha

Portal提供了一种将子节点渲染到存在于父组件以外的DOM节点的优秀的方案。常见场景：对话框、悬浮卡以及提示框！定义一个模态框组件：importReact,{useRef,useEffect,}from'react';importReactDOMfrom'reactdo

说明：测试的RAC只2个节点，整体步骤来自ORACLE官方文档：https://docs.oracle.com/cd/E11882\_01/rac.112/e41960/adddelunix.htmRACAD7358步骤3从cluster中删除节点来自ORACLE官方文档(DeletingaClusterNodeo

Hash索引结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像BTree索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以Hash索引的查询效率要远高于BTree索引。可能很多人又有疑问了，既然Hash索引的效率要比BTree高很多，为什么大家不都用Hash索引而还要使用BTree索引呢？

1概述上一篇文章介绍了如何使用虚拟机搭建集群，到了这篇文章就是实战了，使用真实的三台不同服务器进行Hadoop集群的搭建。具体步骤其实与虚拟机的差不多，但是由于安全组以及端口等等一些列的问题，会与虚拟机有所不同，废话不多说，下面正式开始。2约定Master节点的ip用MasterIP表示，主机名用

通常情况下，业务系统产生的大量日志都是集中存储处理的。集中存储是指有一个由大型主机或多台主机组成的中心节点，数据集中存储在这个中心节点上，整个系统的所有业务单元都集中部署在这个中心节点上。数据计算几乎完全依赖于一台中大型中央计算机的处理能力。系统的所有功能

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