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Aidan075
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3年前
数据分析面试-业务分析篇
一.指标建模1.1互联网产品常用指标1.2选好数据指标的通用方法论三部曲1.从业务的最终目的出发梳理业务模块拆解:多问几个how目的:我要卖货手段:通过图文来买货支撑手段的手段:通过社区创作的优美的图文来卖货2.判断业务模块所属类型业务类型二.数据分析方法论2.1对比分析绝对值(本身具备价值的数字)eg:销售金融阅读数比例值(在具体环境中看
Stella981
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3年前
Hive SQL使用过程中的奇怪现象
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据的ETL,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能。HiveSQL是一种类SQL语言,与关系型数据库所支持的SQL语法存在微小的差异。本文对比MySQL和Hive所支持的SQL语法,发现相同的SQL语句在
Wesley13
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3年前
CTO:不会Go,迟早得Go!
近几年,关于Go与Java还有c的对比和讨论愈演愈烈,但不可否认的是,在十年多的时间里,Go语言发展势头强劲,凭借其简洁、高效的特性,在竞争激烈的编程语言市场中占据了一席之地。Google、腾讯、阿里等大公司纷纷选择使用Go语言来开发服务应用项目。Go的应用范围一直在扩大,微服务,区块链和云计算,哪里都有用Go写的重量
Stella981
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3年前
CODING DevOps 系列第六课:IT 运维之智能化告警实践
IT运维告警现状目前IT运维领域保证服务运行正常的主要方法是对相关运维指标进行实时监控,并根据经验设定一些规则,通过将实时监控的数据与规则进行对比,当某个指标监控值不符合设定的规则时,则判定为异常的状况,这样的话就会发送对应的告警到告警平台。告警平台收到通知后,会分配给对应的运维人员进行处理,运维人员去根据告警信息来排查,最终定
Wesley13
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3年前
MySQL之锁、事务、优化、OLAP、OLTP
本节目录一锁的分类及特性二表级锁定(MyISAM举例)三行级锁定四查看死锁、解除锁五事务六慢日志、执行计划、sql优化七OLTP与OLAP的介绍和对比八关于autocommit的测试一锁的分类及特性 数据库锁定机制简单来说,就是数据库为了保证数据的一致性,而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。对于任何
Stella981
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3年前
App推广:数据分析与渠道质量及17款国内数据分析工具对比
!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/a0b4279bd387cbf6988fa0319ea871af6a9.jpg)Part1如何从数据评估渠道质量Part2国内数据分析工具介绍Part3如何从数据辨别渠道作弊Part1、如何从数据评估渠道质量渠道数量过多,鱼龙混杂,想要挑
Stella981
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3年前
Django学习手册
相关:Django的模板引擎提供一般性的功能函数,通过前端可以实现多数的代码逻辑功能,但它仅支持大多数常见情况下的函数功能,例如if判断,ifequal对比返回值等,复杂一些的函数功能并不支持,例如通过模板来判断一个返回值是否是合法的数字类型,如果又不希望通过后台视图代码来实现的话,就可以自定义一些前端函数功能。Django提供了两种方式
Stella981
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3年前
JavaScript进阶(高频面试题)
前言这一章节给大家介绍的知识点相对比较简单,但是却是非常重要的.而且也是在面试过程中经常会被问到的一部分内容.通过此次阅读你可以学习到:4种常见的内存泄露内存泄露的识别方法4种常见的内存泄露其实在实际开发中,我们很容易不经意的就写出内存泄露的代码,比如以下几种情况可能
Stella981
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3年前
Python之TensorFlow的(案例)验证码识别
一、这里的案例相对比较简单,主要就是通过学习验证码的识别来认识深度学习中我们一般在工作中,需要处理的东西会存在哪些东西。 二、因为我没有数据集,没有关系,这里自己写了一个数据集,来做测试,为了方便我把这个数据集,写成了\.tfrecords格式的文件。 三、生成数据集 1)生成验证码图片生成验证码训练集
helloworld_91538976
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2年前
迁移学习(Transfer Learning)
1.深入了解神经网络的组成、训练和实现,掌握深度空间特征分布等关键概念;2.掌握迁移学习的思想与基本形式,了解传统迁移学习的基本方法,对比各种方法的优缺点;3.握深度迁移学习的思想与组成模块,学习深度迁移学习的各种方法;4.掌握深度迁移学习的网络结构设计、目标函数设计的前沿方法,了解迁移学习在PDA、SourceFreeDA上的应用;5.掌握深度迁移学习在
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