在分布式开发中，锁是线程控制的重要途径。Java(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Flib.csdn.net%2Fbase%2Fjava)为此也提供了2种锁机制，synchronized和lock。做为Java爱好者，自然少不了对比一下这2种机制，也能从中学到些分布式开发需要

一、目标有一段时间没有写unidbg相关的文章了，这个样本挺合适，难度适中，还适当给你挖个小坑。所以后面是一个系列文章，包含unidbg补环境，TraceBlock对比流程，TraceCode定位差异。掌握好这一系列套路，Native分析可以算入门了。这次先来把so用unidbg跑通v6.1.0二、步骤DumpsoIDA打开 libencryp

前言结合之前一篇介绍JMeter测试Kafka的文章，遇到了JSR223，Beanshell等概念，这篇文章有讲解，转帖出来。正文BeanshellvsJSR223vsJavaJMeterScripting:ThePerformanceOffYou'veBeenWaitingFor!

引入　　JAVA提供了一些分析DUMP的工具，比如jmap，visualvm等　　JAVA还有寻找线程状态的工具，jstack等　　数据库也有检查连接数，连接状态的命令，status，processlist等　　代码中也可以添加一些时间的信息，对比信息发现可优化的地方　　但这些都不是今天要记录的内容，今天要做的是使用一个比较

原文：http://www.cnblogs.com/flying\_bat/archive/2013/09/16/3324769.html最近在使用GitHub，发现不时没有修改过的文件要提交，对比发现文件全部修改，但找不到不一样的地方。想可能是换行符的问题，因为Windows和Linux的换行符不一样，而Git默认应该是Linux的，今天Bing了下

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理以下文章来源于Python实用宝典，作者Python实用宝典!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up0647b4a837d357255bd6f04110912d68.jpg)前言列表

随着.NET技术的开源和推广，越来越多的企业选择使用.NET语言开发业务系统，其性能问题是大家共同面临的最棘手的问题。笔者在此向大家分享一款国内还算靠谱的产品OneAPM，来管理业务系统的性能及HttpERROR。并从安装，性能，功能等几个方面与SCOM进行一个简要的对比。!(http://static.oschina.net/uploads/

1.1数据库对比缓存：将数据存储到内存中，只有当磁盘胜任不了的时候，才会启用缓存　　缺点：断电数据丢失(双电)，用缓存存储数据的目的只是为了应付大并发的业务。数据库：mysql(关系型数据库，能够保证数据一致性，保证数据不丢失，当因为功能太多，导致性能不高)数据参考缓存数据库：me

1.介绍首先，我们来看看Hadoop的计算框架特性，在此特性下会衍生哪些问题？数据量大不是问题，数据倾斜是个问题。jobs数比较多的作业运行效率相对比较低，比如即使有几百行的表，如果多次关联多次汇总，产生十几个jobs，耗时很长。原因是mapreduce作业初始化的时间是比较长的。sum,