Prometheus已经被广泛应用于数据中心监控，尤其是和Kubernetes结合的容器监控。本文主要从架构分析到落地实践，详细介绍Prometheus原理和使用。对比Prometheus与其他监控工具（Zabbix、OpenFalcon）的特点与使用场景。然后介绍Prometheus与Kubernetes集成，主要从监控和自动伸缩两个方面。最后通过企业案

作者|乔克来源|运维开发故事监控是整个运维以及产品整个生命周期最重要的一环，它旨在事前能够及时预警发现故障，事中能够结合监控数据定位问题，事后能够提供数据用于分析问题。一、监控的目的监控贯穿应用的整个生命周期。即从程序设计、开发、部署、下线。其主要的服务对象有：技术业务技术通过监控系统可以了解技术的环

一、任务背景某某某公司是一家电商网站，由于公司的业务快速发展，公司要求对现有机器进行业务监控，责成运维部门来实施这个项目。任务要求1）部署监控服务器，实现7x24实时监控2）针对公司的业务及研发部门设计监控系统，对监控项和触发器拿出合理意见3）做好问题预警机制，对可能出现的问题要及时告警并形成严格的处理机制4）做好监控告警系统，要求可以实

一，基础知识储备分布式跟踪的目标一个分布式系统由若干分布式服务构成，每一个请求会经过多个业务系统并留下足迹，但是这些分散的数据对于问题排查，或是流程优化都很有限，要能做到追踪每个请求的完整链路调用，收集链路调用上每个服务的性能数据，计算性能数据和比对性能指标（SLA），甚至能够再反馈到服务治理中，那么这就是分布式跟踪的目标。分布式跟踪的目的

5.10监控介绍 为什么要做监控？可以提前发现潜在故障隐患，第一时间解决掉。把影响降低。常见的监控软件：cactinagioszaabixopenfalconprometheusgrafana5.115.12 安装zabbix4.0zabbix官网 https://www.zabbi

监控简介：通过shell脚本的方式，实现对进程占cpu百分比和内存大小的监控，通过python脚本方式，实现批量监控服务器端口。一、监控进程占cpu的百分比和内存的大小1、在agent端编写脚本\root@monitorsbin\$cat/usr/local/zabbix/scripts/processtatus.sh!/

如今，越来越多的公司开始使用Docker了，2/3的公司在尝试了Docker后最终使用了它。为了能够更精确的分配每个容器能使用的资源，我们想要实时获取容器运行时使用资源的情况，怎样对Docker上的应用进行监控呢？Docker的结构会不会加大监控难度？可是在没有专业运维团队来监控Docker的情况下，并且还想加快Dock

本文源码GitHub地址：知了一笑https://github.com/cicadasmile/springbootbase一、Actuator简介1、监控组件作用在生产环境中，需要实时或定期监控服务的可用性。SpringBoot的actuator（健康监控）

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云监控是指对云服务进行实时监控，收集和分析各种运行数据，以便及时发现和解决潜在问题。云监控的目的是确保云服务的稳定性、可用性和性能。为了实现这一目标，需要选择一系列关键监控指标来全面反映云服务的运行状态。