Python进阶者 Python进阶者
1年前
Python判断多个文件夹的文件夹名是否包含“分公司”或“营销中心”怎么处理?(方法一)
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者群【哎呦喂是豆子~】问了一个Python自动化办公的问题,一起来看看吧。大佬们请问下判断多个文件夹的文件夹名是否包含“分公司”或“营销中心”有没有什么简便的办法可以实现呀?二、实现过程这里粉丝自己其实已
Python进阶者 Python进阶者
1年前
Python判断多个文件夹的文件夹名是否包含“分公司”或“营销中心”怎么处理?(方法二)
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python最强王者群【哎呦喂是豆子~】问了一个Python自动化办公的问题,一起来看看吧。大佬们请问下判断多个文件夹的文件夹名是否包含“分公司”或“营销中心”有没有什么简便的办法可以实现呀?二、实现过程这里【东哥】给了两
高效时代,谁是DeepSeek部署的“最优解”?
在当今数字化浪潮中,随着文字、图像、音频、视频等多元数据处理需求不断涌现,大语言模型已成为推动行业智能化的关键力量。DeepSeek作为一款先进的大语言模型,能够轻松应对从基础问答到复杂数据分析的多种任务,为各行业带来前所未有的智能化体验,但同时也对底层云
京东云开发者 京东云开发者
3个月前
大模型在软件测试中的应用论讨
作者:京东物流张媛1、大模型的概念大模型是指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理更加复杂的任务和数据。大模型在各种领域都有广
边缘云特点、应用实践和发展趋势浅析
本文分享自天翼云开发者社区《》,作者:JinnyPeng引言:随着物联网、人工智能和5G技术的快速发展,云计算正在迎来一场革命性的变革。在传统云计算架构中,数据和计算主要集中在大型数据中心中进行处理,这在某些场景下存在一定的局限性。为了满足实时性、低延迟和
近屿智能 近屿智能
1个月前
81%企业考虑增设AI岗位,近屿智能带你抢占先机!
微软《2025工作趋势指数》显示,81%中国企业计划增设AI专项岗位,智能体(数字员工)正以“自动化执行者”身份渗透至企业核心流程。从制造业流水线到客服系统,从数据处理到跨部门协作,AI的高效执行能力让不少人担忧:传统岗位会被颠覆吗?一方面,标准化、重复性
幂简集成 幂简集成
1个月前
2025年最佳语音转文字API比较:一个报表31项指标近200条数据
语音转文字API是一种技术工具,能够将语音输入转换为可编辑的文本。此API广泛用于提高信息处理效率,支持语音指令识别及自动化文档生成。在实际应用中,它对于增强用户交互体验、提高生产力具有重要意义。主要使用场景包括客服系统中的自动记录、会议纪要生成、语言学习
贾蔷 贾蔷
1星期前
CSP-J 2019公交换乘题解析:基于队列优化的动态规划代码详解
一、题目解读CSPJ2019年的“公交换乘”题目(洛谷P5661)要求模拟地铁与公交交替出行的费用计算。题目核心在于地铁消费会产生优惠券,而公交可在45分钟内使用优惠券抵扣车费。需要处理n条出行记录,优化总费用。该问题考察对时间窗口与动态资源管理的理解,需
深度学习 深度学习
1星期前
洛谷1111题解:基于Kruskal算法与并查集的最小生成树实现
一、题目解读洛谷1111题是一道经典的图论问题,要求构建一个无向图的最小生成树,并输出其最大边权值。题目核心在于通过给定的边集合,找到连接所有节点的最小权值子集,同时保证无环。这通常涉及最小生成树算法(如Kruskal)的应用,需要高效处理边权重与节点连通
贾蔷 贾蔷
1星期前
2023年GESP四级图像压缩题(洛谷B3851)解析与代码实现
一、题目解读本题要求实现图像压缩算法,通过处理输入的灰度图像数据(以十六进制表示的像素值),将其转换为压缩后的表示形式。核心目标是通过统计灰度频率,选取前16个高频灰度值构建压缩表,并利用最小距离替换将原始像素映射到压缩表索引,从而减少数据量。题目考察对数