zabbix监控服务作用：1.当出现一些突发情况能及时响应。2.及时捕捉证据，追溯相关问题。监控工具的作用：1.及时定位问题无需认为干预，大大减少人力成本2.通过技术角度，实现实时监控业务，当出现问题及时定位并告警到相关管理人员3.记录并以图形化的方式展示出来，方便管理员进行系统运行性能评估4.出现故障，针对某一个性能指标，自动化执行一个指定操作。监控系统

客户端A要获取分布式锁的时候首先到locker下创建一个临时顺序节点（node_n），然后立即获取locker下的所有（一级）子节点。此时因为会有多个客户端同一时间争取锁，因此locker下的子节点数量就会大于1。对于顺序节点，特点是节点名称后面自动有一个数字编号，先创建的节点数字编号小于后创建的，因此可以将子节点按照节点名称后缀的数字顺序从小到大排序，这样

A.A题  炉温曲线在集成电路板等电子产品生产中，需要将安装有各种电子元件的印刷电路板放置在回焊炉中，通过加热，将电子元件自动焊接到电路板上。在这个生产过程中，让回焊炉的各部分保持工艺要求的温度，对产品质量至关重要。目前，这方面的许多工作是通过实验测试来进行控制和调整的。本题旨在通过机理模型来进行分析研究。回焊炉内部设置若干个小

DNS解析过程是重点也是难点，下面我按自己的理解一步步来解释，可能有错误之处，欢迎指正。以下步骤中，将DNS缓存中存在域名对应IP则DNS解析成功，用户计算机将直接访问服务器，若DNS服务器缓存中不存在域名对应IP，则自动进入下一步。1.浏览器缓存 当用户通过浏览器访问某域名时，浏览器首先会在自己的缓存中查找是否有该域名对应的IP地址

9月15日，科技界年度盛会“百度世界2020”线上开幕。今年的百度世界大会由百度与“央视新闻”联合呈现，上午刚刚结束的主论坛精彩纷呈，反响热烈，花式登上热搜：百度创始人、董事长兼CEO李彦宏与央视主持人康辉“虚拟人”亮相、颠覆搜索形态的“度晓晓”、去安全员的“全自动驾驶”……这些炫酷的背后离不开百度大脑的支撑。百度大脑分论坛带来这些“黑科技”的全面揭秘，

楔子本章前面两节生产案例分别侧重于单一的CPU高和单一的内存问题，我们也给大家详细展示了问题的定位排查过程，那么实际上还有一类相对更复杂的场景——它本质上是V8引擎的GC引发的问题。简单的给大家介绍下什么是GC，GC实际上是语言引擎实现的一种自动垃圾回收机制，它会在设定的条件触发时（比如堆内存达到一定值）时查看当前堆上哪些对象已

算法任何一个入门的软件开发人员都会听到这句话：算法是软件的灵魂！近年来大火的“机器学习”即是在算法在人工智能上的集中体现。今日头条通过AI算法实现智能内容推荐，谷歌和百度通过AI算法实现垃圾内容检测和删除，阿里巴巴通过算法自动识别刷单和假货风险等等。随着软件行业的发展，我们真切的体会到人工智能的脚步声越来越近了。理论上讲，凡是重复的简单工作都

对文本进行自动摘要的提取和关键词的提取，属于自然语言处理的范畴。提取摘要的一个好处是可以让阅读者通过最少的信息判断出这个文章对自己是否有意义或者价值，是否需要进行更加详细的阅读；而提取关键词的好处是可以让文章与文章之间产生关联，同时也可以让读者通过关键词快速定位到和该关键词相关的文章内容。文本摘要和关键词提取都可以和传统的CMS进行结合，通过对文章

改进式背景差分算法研究改进式背景差分算法，并应用于监控系统中。针对人流量较少的监控情况，提出一种基于计算机视觉的嵌入式监控系统解决方案，其以DSPDM642为核心处理芯片，可对3路视频视角同时处理。系统利用动态权值的改进式背景差分算法对视频流进行实时监控，若发现异常事件，则自动存储一段时间的视频数据，并利用H.264压缩后保存至外存中以供事后取证

20年前，软件行业在数字化演进的道路上，从部署一个Web服务器到部署几十甚至上百上千个不同的应用，在各种规模化交付方面的挑战之下，诞生了DevOps技术。比如虚拟化、云计算、持续集成/发布、自动化测试等，而MLOps就是机器学习时代的DevOps。它的主要作用就是连接模型构建团队和业务，运维团队，建立起一个标准化的模型开发，部署与运维流程，使得企业组织能更好