待兔 待兔
4年前
还怕问源码?Github上神级Android三方源码解析手册,已有7.6 KStar
或许对于许多Android开发者来说,所谓的Android工程师的工作“不过就是用XML实现设计师的美术图,用JSON解析服务器的数据,再把数据显示到界面上”就好了,源码什么的,看也好不看也罢,反正应用层的开发用不上,再加上现在优秀的轮子越来越多,拿来主义泛滥,能用就是,反正老板也不关心是不是你自己写的,用我现在老大的话来说,阅读源码似乎只是一种“锦上添花”
徐小夕 徐小夕
5年前
《精通react/vue组件设计》之5分钟实现一个Tag(标签)组件和Empty(空状态)组件
前言本文是笔者写组件设计的第五篇文章,之所以会写组件设计相关的文章,是因为作为一名前端优秀的前端工程师,面对各种繁琐而重复的工作,我们不应该按部就班的去"辛勤劳动",而是要根据已有前端的开发经验,总结出一套自己的高效开发的方法.作为数据驱动的领导者react/vue等MVVM框架的出现,帮我们减少了工作中大量的冗余代码,一切皆组件的思想深得人心.所以,
Stella981 Stella981
4年前
Edraw Office Viewer component教程(一):将Microsoft Word嵌入VB.NET并使之自动化
Edrawofficeviewercomponent(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.evget.com%2Fproduct%2F2071)对于开发人员来说是一个将MicrosoftWord文档嵌入到vb.net应用程序中的简单可靠的解决方案。在VB.
Wesley13 Wesley13
4年前
Java面试高频题精选300道题,一份通往阿里的必备指南pdf
就目前大环境来看,跳槽成功的难度比往年高很多。一个明显的感受:今年的面试,无论一面还是二面,都很考验Java程序员的技术功底。最近我整理了一份复习用的面试题及面试高频的考点题及技术点梳理成一份“Java工程师高频面试体系.pdf和一份网上搜集的“Java核心知识点体系文档.pdf”(实际上比预期多花了不少精力),包含集合,JVM,并发编程、Sprin
Stella981 Stella981
4年前
Jenkins持续集成实战之Jenkins+Ant+Jmeter构建接口自动化持续集成平台
网上关于JenkinsJmeterAnt持续集成构建的介绍有很多,但是很多都是重复的,甚至是十分的坑爹。我这里的内容在进行了一系列的搜索尝试之后,花了1天的时间成功将JenkinsJmeterAnt的环境运行Pass,历经坎坷,不过好在最后搞定了,希望可以帮助到又需要的同学。好了,咱们废话不多说,干!(搭建的过程有些繁琐,尤其是配置各种的环境变量,但
告别手动搬砖: JoyCode + i18n-mcp 实现前端项目多语言自动化
作者:王元1.背景与痛点:存量代码的“多语言噩梦”在前端开发中,将一个成熟的中文存量项目进行国际化多语言(i18n)改造,往往面临着以下困境:•工作量巨大:项目包含数百个.vue/.js/.ts等文件,散落着成千上万个硬编码的中文字符串。•人工易错:手动提
个推TechDay直播预告 | 8月24日晚19:30,实时数仓搭建保姆级教程开课!
当下,企业的实时计算需求越来越高频,很多企业和组织选择建设实时数据仓库,以敏捷支撑实时报表分析、智能算法推荐、系统风险预警等多元业务场景需求。相比离线数仓,实时数仓有哪些特性?如何进行实时数仓的技术选型?个推TechDay“治数训练营”系列直播课第二期来了!8月24日(下周三)晚上19:3020:30,个推资深数据研发工程师为您解读实时数仓架构演进,分享实时
质量视角下的系统稳定性保障--稳定性保障常态化自动化实践
作者:京东物流翁美婷一、前言随着系统数量增多,复杂度提高,线上应急问题时有发生;加之需投入大量人力进行服务治理和验证,为了减少日常应急问题及提前排除风险,发起对生产系统的持续综合性治理,实现常态化稳定性治理。在常态化治理过程中我们将识别问题等重复性有规律的
京东云开发者 京东云开发者
8个月前
质量视角下的系统稳定性保障--稳定性保障常态化自动化实践
作者:京东物流翁美婷一、前言随着系统数量增多,复杂度提高,线上应急问题时有发生;加之需投入大量人力进行服务治理和验证,为了减少日常应急问题及提前排除风险,发起对生产系统的持续综合性治理,实现常态化稳定性治理。在常态化治理过程中我们将识别问题等重复性有规律的
万界星空科技 万界星空科技
3个月前
MES系统破解机器人组装生产管理的七大难题
机器人组装MES系统本质上是一个连接“计划层”与“执行层”的透明化、精细化管控平台。它将传统制造业中依赖“人”的经验和记录的模式,转变为由“系统和数据”驱动的标准化、自动化、可追溯的智能制造模式,从而直接攻克了机器人这一高端装备制造领域的核心痛点,是实现高质量、高效率、高可靠性生产的必然选择。