关注“苏三说技术”，回复：开发手册、时间管理有惊喜。对于从事java开发工作的同学来说，spring的事务肯定再熟悉不过了。在某些业务场景下，如果同时有多张表的写入操作，为了保证操作的原子性（要么同时成功，要么同时失败）避免数据不一致的情况，我们一般都会使用spring事务。没错，spring事务大多数情况下，可以满足我们的业务需求。

一、写在开头vivo云服务提供给用户备份手机上的联系人、短信、便签、书签等数据的能力，底层存储采用MySQL数据库进行数据存储。随着vivo云服务业务发展，云服务用户量增长迅速，存储在云端的数据量越来越大，海量数据给后端存储带来了巨大的挑战。云服务业务这几年最大的痛点，就是如何解决用户海量数据的存储问题。二、面临挑战

AOP的基本概念    AOP从运行的角度考虑程序的流程，提取业务处理过程的切面。AOP面向的是程序运行中的各个步骤，希望以更好的方式来组合业务逻辑的各个步骤。AOP框架并不与特定的代码耦合，AOP框架能处理程序执行中特定切入点，而不与具体某个类耦合（即在不污染某个类的情况下，处理这个类相关的切点）。下面是一些AOP的一些术语：    切面（

微服务概述与SpringCloud 微服务与微服务架构微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底地去耦合,每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程概念，能够自行单独启动

规则引擎是嵌入在应用程序中的组件，实现了决策逻辑和业务系统的分离功能。在现实业务场景中，决策逻辑的复杂性和可变性，使得决策引擎的应用越来越多，把决策逻辑单独分离出来也显得越来越重要了。目前市场上常用的规则引擎有IlogJRules，Drools，Jess，VisualRules等。IlogJRules是最有名的商用BRMS；Drools是最活跃

Android模块化一直是Android开发届一个很火的话题，因为公司业务太多，代码越来越臃肿，越来越难维护，为了提升开发效率，减低代码的维护成本，所以采取了模块化开发方案。我们知道，模块化其实就是讲每个业务，拆分成每个独立的模块，然后通过某种协议来达到模块与模块之间的通信。一般公司的项目的结构大概的如下：!(h

微信公众号：\中间件兴趣圈\作者简介：《RocketMQ技术内幕》作者方案背景背景：基于Dubbo服务的治理，是否可以支持业务级别的灰度发布、是否基于业务参数的路由转发。例如以GIS为例，当发布一个新版本时，是否可以以按照解析地址或合作伙伴来区分，版本发布之初，只希望地址为：广东省的解析请求发送到新版本，而其他的地址

自建k8s而非云环境，组件mysql类（部分有状态服务）部署在虚机里也即集群外，业务服务部署在k8s集群内。需求：集群内、集群外，业务服务和组件相互间通过负载均衡、高可用的形式连通。此需求拆解成两个问题进行解决，接着往下看。集群内：k8s集群集群外：k8s集群外的应用部署在虚拟机或物理机环境

今天想聊一下分库分表，因为对于快速增长的业务来说，这个是无法回避的一环。之前我在做商城相关的SAAS系统，商品池是一个存储瓶颈，商品池数量会基于租户增长和运营变得指数级增长，短短几个月就能涨到几千万的数据，而运营半年后就可能过亿。而对于订单这种数据，也会跟着业务的成长，也会变得愈发巨大。

在当今数字化时代，网络安全和用户数据保护成为企业日益关注的焦点。IP应用场景API作为一种强大的工具，不仅能够在线调用接口获取IP场景属性，而且具备识别IP真人度的能力，为企业提供了卓越的风险控制和反欺诈业务能力。本文将深度解析IP应用场景API，揭示其在提升安全性和业务可靠性方面的重要作用。