【Java面试题】阿里+头条+腾讯大厂Java笔试真题
垃圾回收算法垃圾回收算法的实现设计到大量的程序细节,并且每一个平台的虚拟机操作内存的方式都有不同,所以不需要去了解算法的具体实现。复制算法将可用内存按容量划分为大小相等的两块,每次只使用其中的一块。当这一块的内存用完了,就将还存活着的对象复制到另外一块上面,然后再把已使用过的内存空间一次清理掉。这样使得每次都是对整个半区进行内存回收,内存分配时也就不用考虑
腾讯java社招面试流程,附大厂真题面经
拼多多一面首先自我介绍参加过哪些项目并发编程三要素?实现可见性的方法有哪些?多线程的价值?创建线程的三种方式的对比?画出线程的状态流转图常用的并发工具类有哪些?CyclicBarrier和CountDownLatch的区别CAS的问题:1、CAS容易造成ABA问题2、不能保证代码块的原子性3、CAS造成CPU利用率增加ReadWriteL
【案例分享】如何利用京东云建设高可用业务架构
本文以2022年一个实际项目为基础,来演示在京东云上构建高可用业务的整个过程。公有云及私有云客户可通过使用京东云的弹性IAAS、PAAS服务,创建高可用、高弹性、高可扩展、高安全的云上业务环境,提升业务SLA,提升运维自动化水平,降低资源成本及运维成本。有业务迁移上云需求,希望构建云上高可用业务架构的客户或对云上高可用架构规划有兴趣的读者可以一看。
腾讯安卓面试,Android工程师面试该怎么准备
正式加入字节跳动,分享一点面试小经验今天正式入职了字节跳动。工号超吉利,尾数是3个6。然后办公环境也很好,这边一栋楼都是办公区域。公司内部配备各种小零食、饮料,还有免费的咖啡。15楼还有健身房。而且公司包三餐来着。下午三点半左右还会有阿姨推着小车给大家送下午茶。听说入职以后很容易长胖来着。不过如果想要保持身材的话,公司二楼还提供专门的健身餐。周二周四还可以预
Stella981 Stella981
3年前
Serverless爆发,AWS微软卡位,腾讯云阿里云华为云紧跟
\摘要\Serverless落地应用增多,市场格局初定,云服务商纷纷试水,机会与挑战并存。3月10日,云原生基金会CNCF发布了2019年年度调查报告。41%的受访者表示已经在使用无服务器Serverless计算,20%的受访者表示计划在未来1218个月应用Serverless计算。之前的3月1日,市场研究机构Forrester发布的最
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3年前
DIY云端情书打印机(基于腾讯定制开发板)
如下图所示,这就是腾讯定制开发板EVB\_G0开发板啦:!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/de3a1aa868484c84a1acea075a2e7a77.png)关于这款开发板的介绍,详细资料可以参考以下TencentOS官方公众号的两篇DIY作品的文章:TencentOSTiny手把手教您
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3年前
HBuilder(H5+App)中集成腾讯云通信IM功能
产品经理的需求是,App端需要集成腾讯云(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fl.gushuji.site%2Ftencent)IM来接收消息。在技术层面有两个实现方案:1.如果App端只需要收发IM消息,不涉及远程推送功能,则可以使用腾讯云(https://ww
Stella981 Stella981
3年前
Linux菜鸟一键安装 腾讯开发框架Tars的小记
序言:TarsandMSEC的区别(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2FTencent%2FTars%2Fissues%2F16):Tars是腾讯MIG,移动互联网事业群开源的,MSEC是腾讯SNG,社交网络事业群开源的产品。实现的
Wesley13 Wesley13
3年前
Activiti工作流简单入门
BPMN2.0BPMN最初由业务流程倡议组织(BPMI)定案,现在BPMI并入到OMG(ObjectManagementGroup)了,则由OMG建立规范和维护。BPMN2.0正式更名为(BusinessProcessModelAndNotation)业务流程符号和模型,也有人继续称呼为业务流程建模标记法(Busine
领域建模之数据模型设计方法论 | 京东云技术团队
本文通过实际业务需求场景建模案例,为读者提供一种业务模型向数据模型设计的方法论,用于指导实际开发中如何进行业务模型向数据模型转化抽象,并对设计的数据模型可用性、扩展性提供了建议性思考。通过文章,读者可以收获到业务模型向数据模型抽象可参考的一种方法论,并针对后期业务需求变化,尽可能降低模型调整或者模型推a倒重建的风险。本文可以重点关注建模实施流程,针对自己实际业务场景,不断抽象优化自己的数据模型。