MVCC多版本并发控制如果觉得对你有帮助，能否点个赞或关个注，以示鼓励笔者呢？！！首先声明，MySQL的测试环境是5.7前提概要什么是MVCC什么是当前读和快照读？当前读，快照读和MVCC的关系MVCC实现原理隐式字段undo日志ReadView(读视图)

(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fgithub.com%2Fboot2docker%2Fboot2docker%2Freleases%2Fdownload%2Fv1.11.1%2Fboot2docker.iso)首先提一个问题，一个Redis进程每秒能处理的最大请求数目是

第一章概述锁的分类:从对数据操作的粒度分表锁、行锁。从对数据的操作类型(读\\写)分读锁(共享锁)、写锁(排它锁)读锁(共享锁):针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。写锁(排它锁):当前写操作没完成前，它会阻断其他写锁和读锁。第二章 表锁(偏读)偏向MyISAM存储引擎，开销小，加

ReadUncommitted（读取未提交内容）在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（DirtyRead）。ReadCommitted（读取提交内容）这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默

我们知道InnoDB采用WriteAheadLog策略来防止宕机数据丢失，即事务提交时，先写重做日志，再修改内存数据页，这样就产生了脏页。既然有重做日志保证数据持久性，查询时也可以直接从缓冲池页中取数据，那为什么还要刷新脏页到磁盘呢？如果重做日志可以无限增大，同时缓冲池足够大，能够缓存所有数据，那么是不需要将缓冲池中的脏页刷新到磁盘。但是，通常会有以下几

数量查询时，有如下几种方式：1.下面三种方式，在多数情况下效率是基本相同的，但问题在于，很多情况下，我们数据库可能有脏数据，比如重复数据，或者某条数据重要字段是null的，那下面的这几种，会把这种脏数据也统计上，本质都是统计满足条件的行数的：selectcount()fromuserselectcount(1)f

并发事务所导致的问题:    当同一个应用程序或者不同应用程序中的多个事务在同一个数据集上并发执行时,可能会出现许多意外的问题并发事务所导致的问题可以分为下面三种类型:     脏读:对于两个事物T1,T2,T1 读取了已经被T2更新但还没有被提交的字段.之后,若T2回滚,T1读取的内容就是临时且无效的.

Mybatis架构!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/8a1557a89e7661d34b40e72708d98274455.jpg)!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/3892d1dbc40146b9261a738dee49082b67d.jpg)怎么看源码下

ReadWriteLock也是一个接口，提供了readLock和writeLock两种锁的操作机制，一个资源可以被多个线程同时读，或者被一个线程写，但是不能同时存在读和写线程。基本规则：读读不互斥读写互斥写写互斥问题：既然读读不互斥，为何还要加读锁答：如果只是读，是不需要加锁的，加锁本身就有性能上的损耗如果读可以不是最新数据

01为什么要用锁？锁是为了解决并发操作引起的脏读、数据不一致的问题。02 锁实现的基本原理2.1、volatileJava编程语言允许线程访问共享变量，为了确保共享变量能被准确和一致地更新，线程应该确保通过排他锁单独获得这个变量。Java语言提供了volatile，在某些