赛题总体定位：运筹规划。情景非常具体，数据需要少，需紧密结合情景具体建模，不要硬套模型。编程能力要求高一点。三问都是优化模型，注意模型之间的关联。注意点：1.对游戏规则摸清楚，不要急着建模。2.涉及到路线、事件的选择，使用01变量等定义模型。3.最短路径基本可以数出来，考察的是最优路径

一、引言在人工智能的繁荣发展中，大模型数据集的作用日益凸显。它们如庞大的知识库，为AI提供了丰富的信息和理解能力。本文将用一种独特的风格来探讨大模型数据集的魅力和潜力。二、大模型数据集：宏大的舞台大模型数据集如广袤的舞台，为AI技术的展现提供了广阔的空间。

垂直大模型就像是一个超级聪明的大脑，专门用来处理某个领域的事情。比如，如果你想让模型帮你找出医学论文中关于新冠的所有信息，它就可以做到。因为它对医学领域非常了解，而且还有着强大的搜索和分析能力。但是，训练这样一个聪明的模型并不容易。你需要给它提供大量的医学

在算力调度方面，天翼云通过自研的调度系统，协助思必驰DFM2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源，大规模训练上云1个月，可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面，天翼云支持多种模型训练方式，不仅可以提升大模型训练平台的数据量，还大幅缩短了训练周期和交付进度。

“智汇语言·驭领未来”——系列特辑：LLM大模型信息获取与企业应用变革原创认真的飞速小软飞速创软2024011609:30发表于新加坡本期引言LLM（LargeLanguageModel）大型语言模型以其自然语言理解和生成能力，正以前所未有的力量革新我们获

FunctionCalling赋予大语言模型调用外部工具的能力，弥补其缺乏行动力、信息滞后等缺陷。它像“指挥家”般，理解用户意图，选择合适的工具执行操作，并将结果反馈给用户，从而连接虚拟与现实。这一机制让大语言模型如虎添翼，更好地服务于人类。

AIGC发展到现在，大模型已经逐渐在大家的知识探索、学习知识、搜索领域的重要帮手，那么从普通大众认知角度，到底能做到什么程度，我们选三个当前知名度较高的大模型进行验证和对比。GPT4o：OpenAI大模型代表，大模型的标杆DeepSeek：深度求索的大模型，当前最火爆的大模型，低成本高效能的杰出代表。（也是作为开发者的我最喜爱的大模型）Doubao：字节跳动的大模型，也是国内断崖领先的大模型应用豆包的底层模型。（豆包App是基于该大模型的应用，做了大量其他辅助工作，如搜索等，因此该大模型表现的能力，不能完全和豆包App划等号）

近日，Meta发布旗下最新Llama4系列AI模型，包含Llama4Scout、Llama4Maverick和Llama4Behemoth，Meta称相应模型都经过了“大量未标注的文本、图像和视频数据”的训练，具备“广泛的视觉理解能力”。Llama4是Ll

在当前大模型产品快速演进的背景下，如何高效对比不同厂商的API能力、定价、性能表现等关键指标，成为开发者和企业选型时面临的重要问题。为此，幂简集成制作了一份覆盖模型规格、价格、性能对比、实际调用效果等多维度的完整对照表，帮助用户快速理解和判断各类主流大模型