微软成为ChatGPT母公司OpenAI的合作伙伴，并确认投资百亿美元。同时，微软正计划将OpenAI的技术整合到其产品中，包括Bing搜索引擎和其他软件，以增强它们的能力。然而，据Insider报道，微软却警告其员工不要与人工智能(AI)聊天机器人（ChatGPT）共享敏感数据：“请不要将敏感数据发送到OpenAI端点，因为他们可能会用它来训练未来的模型”。

1、 简述osi七层模型和TCP/IP五层模型一、OSI参考模型      今天我们先学习一下以太网最基本也是重要的知识——OSI参考模型。 1、OSI的来源      OSI（OpenSystemInterconnect），即开放式系统互联。一般都叫OSI参考模型，

tio历史、应用场景（图示——简）tio应用场景（文字描述——详）tio是基于JVM的网络编程框架，和netty属同类，所以netty能做的tio都能做，考虑到tio是从项目抽象出来的框架，所以tio提供了更多的和业务相关的API，大体上tio具有如下特点和能力：内置完备的监控和流控能力内置半包粘包处理一骑绝尘的资源管理能力内置心跳检查和心跳发送能力

1系统架构1.1WhatisKylin1.2WhatisDoris2数据模型2.1Kylin的聚合模型2.2Doris的聚合模型2.3KylinCuboidVSDorisRollUp

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/up5652403eba83f15892d75a75cf9c3feed7e.JPEG)在ApacheECharts5系列教程（2）视觉设计(https://my.oschina.net/echarts/blog/4942208)中，我们了解到，通过在视觉设计方面的调整

从编程开发的角度来说，ApacheDubbo（以下简称Dubbo）首先是一款RPC服务框架，它最大的优势在于提供了面向接口代理的服务编程模型，对开发者屏蔽了底层的远程通信细节。同时Dubbo也是一款服务治理框架，它为分布式部署的微服务提供了服务发现、流量调度等服务治理解决方案。在这篇文章中，我们将以以上基础能力为背景，尝试突破Dubbo

“在落地DevOps的过程中，公司文化也会受到感染和改进。”本文是重磅新书《加速》读后感系列文章的续篇。在前文中，我们提到DevOps有24个关键能力、持续交付的8个关键能力、架构方面的2个关键能力以及产品和流程的4个关键能力。!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/e

边缘计算是一种新兴的计算模型，旨在将计算能力推向离用户更近的边缘设备，以提供更快速、可靠和低延迟的计算服务。在传统的云计算模式中，大部分计算任务都是集中在远程的数据中心进行处理，这可能导致网络延迟和带宽瓶颈。边缘计算通过在离用户更近的边缘设备上执行计算任务，可以减少数据传输的时间和带宽消耗，提供更高效的计算体验。

LMM将会全面替代大语言模型？人工智能新里程碑GPTV美国预先公测，医疗领域/OCR实践166页GPTV试用报告首发解读ChatGPTVision，亦被广泛称为GPTV或GPT4V，代表了人工智能技术的新里程碑。作为LMM(LargeMultimodal