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今天凌晨，OpenAI正式发布了新一代通用模型GPT5。相比上一代，GPT5在推理能力、多模态处理以及上下文记忆长度上都有了跨越式提升，这意味着AI开发者未来可以围绕更庞大的数据集、更复杂的跨模态任务进行创新。从GPT1到GPT5，每一次迭代都带来新的可能

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本文通过实际业务需求场景建模案例，为读者提供一种业务模型向数据模型设计的方法论，用于指导实际开发中如何进行业务模型向数据模型转化抽象，并对设计的数据模型可用性、扩展性提供了建议性思考。通过文章，读者可以收获到业务模型向数据模型抽象可参考的一种方法论，并针对后期业务需求变化，尽可能降低模型调整或者模型推a倒重建的风险。本文可以重点关注建模实施流程，针对自己实际业务场景，不断抽象优化自己的数据模型。

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作者：马仁喜前言：授人以鱼不如授人以渔.先学会用，在学原理，在学创造，可能一辈子用不到这种能力，但是不能不具备这种能力。这篇文章主要是沉淀使用nginxluaredis实现灰度，当我们具备了这种能力，随时可以基于这种能力和思想调整实现方案：比如ngin