微软成为ChatGPT母公司OpenAI的合作伙伴，并确认投资百亿美元。同时，微软正计划将OpenAI的技术整合到其产品中，包括Bing搜索引擎和其他软件，以增强它们的能力。然而，据Insider报道，微软却警告其员工不要与人工智能(AI)聊天机器人（ChatGPT）共享敏感数据：“请不要将敏感数据发送到OpenAI端点，因为他们可能会用它来训练未来的模型”。

“ Taro引入了腾讯有数的微信小程序无痕埋点能力，为Taro的开发者提供真·零开发的8大无痕埋点能力以及自定义埋点能力，包含小程序启动、显示、隐藏、页面浏览、页面离开、分享、下拉刷新、上拉触底等八大自动化埋点能力以及搜索、商品归因等定制化埋点，以及经营分析、直播分析、导购分析等能力，让你的小程序可以基于微信生态，串联全场景多触点，

1系统架构1.1WhatisKylin1.2WhatisDoris2数据模型2.1Kylin的聚合模型2.2Doris的聚合模型2.3KylinCuboidVSDorisRollUp

ORM的多表创建(一对一.一对多,多对多):1模型创建　　实例：我们来假定下面这些概念，字段和关系作者模型：一个作者有姓名和年龄。作者详细模型：把作者的详情放到详情表，包含生日，手机号，家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系（onetoone）出版商模型：出版

边缘计算是一种新兴的计算模型，旨在将计算能力推向离用户更近的边缘设备，以提供更快速、可靠和低延迟的计算服务。在传统的云计算模式中，大部分计算任务都是集中在远程的数据中心进行处理，这可能导致网络延迟和带宽瓶颈。边缘计算通过在离用户更近的边缘设备上执行计算任务，可以减少数据传输的时间和带宽消耗，提供更高效的计算体验。

LMM将会全面替代大语言模型？人工智能新里程碑GPTV美国预先公测，医疗领域/OCR实践166页GPTV试用报告首发解读ChatGPTVision，亦被广泛称为GPTV或GPT4V，代表了人工智能技术的新里程碑。作为LMM(LargeMultimodal

检索增强生成(RAG)为大型语言模型赋予访问外部知识库的能力，提升其精准性和实用性。它包含三个步骤：检索、增强和生成。RAG通过向量数据库进行语义搜索，克服了传统关键词匹配的局限性。文章以云计算促进人工智能发展为例，在大模型分发助手平台上演示了RAG的实际流程，包括知识准备、知识切割、向量化、提问、相似度计算、提示词构建和答案生成。RAG的未来在于提升精准性、个性化、可扩展性、可解释性和成本效益，最终实现更深入的知识理解和推理，更自然的人机交互以及更广泛的领域应用。