前段时间有朋友问我一个他们公司遇到的问题,说是后端由于某种原因没有实现分页功能,所以一次性返回了2万条数据,让前端用select组件展示到用户界面里.我听完之后立马明白了他的困惑,如果通过硬编码的方式去直接渲染这两万条数据到select中,肯定会卡死.后面他还说需要支持搜索,也是前端来实现,我顿时产生了兴趣.当时想到的方案大致如下:1.采用

在目前大部分的软件开发组织中，敏捷开发已经成为毋庸置疑的标配。随着数位技术大神和布道师的宣扬和数量庞大的敏捷教练的身体力行式推广，商业环境和客户需求变更速度的日益加快，采用端到端交付周期更短的敏捷开发过程基本已经成为项目成功的必要条件。软件设计的刚需被敏捷了吗？工作流程的变更以及开发节奏的加快并不能绕开一个很核心的问题

问题描述：由于业务原因，网站并发一般发生在晚上1点左右，持续半个小时，某晚移动端商品图片加载不出来，公司大佬紧急联系各个负责人，高峰期过后恢复正常，第二天查找原因，从商品查找到了ES这边。接手项目前听说由于CPU100%挂过一次，测试压力测试查询并发在每秒80左右就不行了，于是增加机器负载，连续几天还是接二连三的报警，于是仔细查看了代码。性能测试结果如下：

◆CAS的概念◆对于并发控制来说，使用锁是一种悲观的策略。它总是假设每次请求都会产生冲突，如果多个线程请求同一个资源，则使用锁宁可牺牲性能也要保证线程安全。而无锁则是比较乐观的看待这个问题，它会假设每次访问都没有冲突，这样就提高了效率。但是事实难料、这个冲突是避免不了的，无锁也考虑到了肯定会遇到冲突，对于冲突的解决无锁就使用一种比较交换（CA

通过本文，您的收获可能有：从课下部分，了解一些基本部件搭建时可能遇到的坑点，稍微深入一点理解两种状态机的区别；从课上测试部分，可以了解重点的考察内容，明白设计时状态机的类型在测试中的重要性。课下测试部分：课下测试主要考察了splitter的实现，ALU的实现，格雷码计数器的实现，扩位器的实现，以及合法表达式判别的有限状态机问题。本次课下部分比

背景不知道是否你还在为下面的问题而困扰：当你使用了redis或者其他中间件做缓存的时候，经常发现缓存和数据库的数据不一致，只能通过定时任务或者缓存过期的方式去做一些限制。当你使用了ES做搜索工具，使用双写的那一套方法，还在为ES和数据库不是一个事务而担忧。当你需要迁移数据的时候，也还在使用双写的方法，如果是同一个数据

一、背景随着业务发展，单体系统逐渐无法满足业务的需求，分布式架构逐渐成为大型互联网平台首选。伴随而来的问题是，本地事务方案已经无法满足，分布式事务相关规范和框架应运而生。在这种情况下，大型厂商根据分布式事务实现规范，实现了不同的分布式框架，以简化业务开发者处理分布式事务相关工作，让开发者专注于核心业务开发。Seata就是这么一个分布式事

浏览器和服务器之间是通过HTTP协议进行连接通讯的。这是一种基于请求和响应模型的协议。浏览器通过URL向服务器发起请求，Web服务器接收到请求，执行一段程序，然后做出响应，发送相应的html代码给客户端。这就有了一个问题，Web服务器执行一段程序，可能几毫秒就完成，也可能几分钟都完不成。如果程序执行缓慢，用户可能没有耐心等下去，就关闭浏览器了

大家好，我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群有个叫【蛋蛋】的粉丝问了一个Pandas处理的问题，这里拿出来给大家分享下，一起学习下。一开始我都没理解她的意思，以为只是简单的替换而已，之前【月神】给了一个代码，当时也写文章记录了，代码如下：df不过很不巧，这个不是她想要的结果，她想要的结果是同样的几个都是1，然后其余的就是2,3,4，我还是没反应

我在一家做微信营销的公司干技术leader，带40多个人，公司名就不说了。在这个位置上做了好几年，把团队从小带大，公司虽然不算风口浪尖上的高增长业务，但技术这块儿也从来没出过什么问题，我还是蛮自豪的。带团队时间久了，就能发现整个Team都渐渐疲了。前两年老板还专门买了个系统搞OKR，现在也不大提了；Scrum我们也搞了，用起来也就那样；项目管理