如今，随着互联网用户规模逐渐逼近天花板，每个企业都面临着业绩、用户等不同程度的增长困境。在这样的背景下，广告主当然更注重精细化运营。为此，很多企业选择了巨量引擎作为交付平台，希望凭借其在技术和数据上的优势，为自己做出更合理的交付决策。那么巨量引擎，有什么优势呢？我们今天就来聊一聊。是什么爆料通过巨量引擎引来逐渐增加的广告主？很多问题都可以在里找到你想要的答案

近年来，笔者在国内外CTF竞赛中见到不少与AI相关的题目。有一些是需要选手自行实现一个AI，来自动化某些操作；有些是给出了一个目标AI模型，要求选手进行破解。本文主要谈论后者——在CTF竞赛中，我们如何欺骗题目给出的AI？CTF中的欺骗AI问题一般分成两类：基于神经网络的和基于统计模型的。如果题目要求选手欺骗神经网络，一般会给出白盒

设计模式设计模式(Designpattern)代表了最佳的实践，通常被有经验的面向对象的软件开发人员所采用。设计模式是软件开发人员在软件开发过程中面临的一般问题的解决方案。这些解决方案是众多软件开发人员经过相当长的一段时间的试验和错误总结出来的。设计模式是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总

不知道大家遇到项目中编码格式不统一的情况没有，哈哈，我们就是，比如java的编码格式是GBK，html等编码是UTF8，这样会导致很多问题，比如提交了一个UTF8的java文件到SVN，会导致后端编译错误。如果是项目建立的时候，大家一定要注意保持编码格式的统一呀，最好用UTF8。我记录一下，怎么在Eclipse中为不同文本设置不同编码格式和编辑器。

一，基础知识储备分布式跟踪的目标一个分布式系统由若干分布式服务构成，每一个请求会经过多个业务系统并留下足迹，但是这些分散的数据对于问题排查，或是流程优化都很有限，要能做到追踪每个请求的完整链路调用，收集链路调用上每个服务的性能数据，计算性能数据和比对性能指标（SLA），甚至能够再反馈到服务治理中，那么这就是分布式跟踪的目标。分布式跟踪的目的

我们团队绩效考核实行的是OKR，而且公开透明，所有相关同学随便看，这样也容易互相理解、支持和配合。这几天我们启动了上半年绩效考核的360度评测，在ReviewOKR自评过程中发现一些问题，打回了好多封邮件，对语文能力是基础能力有了更深刻的认知。无论是OKR还是KPI，都要总结结果，如果结果都写不清楚，怎么能合理评估绩效？在此以我们团队情况为例，列出几点小贴

在这篇中，会继续接着前次的话题，通过具体的案例，介绍CoreOS为分布式和集群服务带来的便利。在前一个案例中，为了完成采集和管理分布在集群各个节点上的服务状态信息，我们通过Etcd的分布式存储特性，设计了一种解决分布式服务中应用运行的节点和时间均不确定的问题的监控方法。在这次的案例中，会在这种服务监控方案的基础上，继续实现将监控结果作为自动配置的反馈，从

这次聊聊业务中经常出现的重试现象，可能很多运维都被开发莫名其妙的艾特然后让查一查业务中出现失败的情况，很不巧刚接手MongoDB的运维就碰到了一个案例。前段时间与业务开发讨论过某业务服务的超时重试问题，这项业务依赖的数据库是一直很热门的MongoDB数据库，这里采用了复制集的模式架构，且底层硬件采用KVM。业务开发反映数据库实例慢，最近超时的业务较少

这几天把项目的存储过程从oracle迁移到了达梦8，记录一下心得。国产数据库做到这样，已经算很了不起了，跟oracle兼容性确实很高。但还是有一些细节没做好，主要是出错提示不友好，另外一个网上的资料也很少，出问题不好定位。（达梦的错误码比较简单，就是一个负数，不像oracle是ora错误码，在百度时输入一个负数搜索信息，跟一长串错误码搜索效率差很远）

一、前言在实际开发过程中，每次修改代码就得将项目重启，重新部署，对于一些大型应用来说，重启时间需要花费大量的时间成本。对于一个后端开发者来说，重启过程确实很难受。在java开发领域，热部署一直是一个难以解决的问题，目前的java虚拟机只能实现方法体的热部署，对于整个类的结构修改，仍然需要重启虚拟机，对类重新加载才能完成更新操作。!(htt