聊一聊深度学习（三天肝完深度学习基础，球球让我过吧！！）最近有场考试！！所以来过一遍深度学习，记录一些笔记备考看老师的ppt与花书，双管齐下应对深度学习（保佑我不挂吧！！）废话结束！引言人工智能领域的流派1.符号主义：逻辑主义，心理学派（推理期，心理期）2.连接主义：仿生学派或生理学派（殊途同归，各有所长）机器学

前言我们在日常开发中，与接口打交道最多了，前端通过访问后端接口，然后将接口数据二次处理渲染到页面当中。二次处理的过程是考验Coder对Array是否熟练以及在何种场景下使用哪种方法处理最优。小编，在最近开发中就遇到了Array问题，在处理复杂的业务需求时，没想到Array有类似的方法，然后将方法组合起来解决当下问题。

一、目标爆肝熬夜，终于把so用unidbg跑起来了，总不能放在硬盘里发霉吧。我们得在生成环境下用起来。最方便的方式就是租台云服务器，然后把Unidbg部署上去，就可以给我们的工作者程序提供云签名服务了。unidbgUnidbgserver二、步骤Unidbgserver玩Unidbg还得是java老艺术家才行，cxapython大佬提供了一个spr

TengineLitev1.0版本更新啦！！！重要的事情要打三个感叹号！！！小O妹和组员肝了不知多少个日日夜夜，这期间被催促，被质疑，小O妹都坚强的挺了过来。上线的那一刻差点哇的哭出来。更新内容如下：新特性：a.TengineLite开源异构计算切图功能，本版本支持CPUGPU异构，后续版本

今天将继续分享从网络结构上进行改进提出NonLocalVNet模型来分割脑肿瘤。为了方便大家学习理解整个分割流程，我将整个流程步骤进行了整理，并给出每个步骤的结果，希望对大家有所帮助。一、NonLocal模块介绍在前面的文章中已经介绍过NonLocal模块，其主要思想就是自注意力机制，详细介绍请阅读Tensorflow入门教程（三十二）—

最近肝了一个月，整理了下经典的Python经典习题100道，有基础的，也有进阶的，用习题来巩固知识点，不枯燥，为了方便大家查阅，我把这100道题整理成了PDF文档，大家可以下载到电脑或导入到kindle进行阅读，关注下面的公众号，在公众号后台输入框输入「100」获取Python经典100题PDF文档。!(https:/

!(https://oscimg.oschina.net/oscnet/ed6b352f2e0735ea0a39fd7797f7232a830.jpg)前面已经分享过对多模态MR图像脑肿瘤进行分割处理的例子。今天将继续分享使用多分类Focalloss函数来训练分割网络。为了方便大家学习理解整个分割流程，我将整个流程步骤进行了整理，并给出每个步骤的结果

JSON（其一）嘛，最近肝游戏段位，发布时间晚了点（咕咕咕~），那么接着序章的话题，首先昨天就有朋友问我说JSON是什么语言啊，在这纠正下啊。。。虽然叫JavaScriptobjectnationa，但是现在JSON已经脱离了JS的范围，基本上每个后台语言都有处理JSON的API，应该叫数据格式更为稳妥(而且是轻量级)