背景Elasticsearch是schemaless的数据存储方案。可以任意的向索引中添加字段。在此需明确以下背景：1.ES新添加的字段只对新数据、新type起作用；原有已经索引的数据不会生效；2.为加快ES的检索和索引效率，构建索引时会指定其mapping结构；添加索引字段即修改mapping；3.目前我们采用两种索引方案

mysql知识2存储引擎1.InnoDB和MYISAM存储引擎的区别？索引1.什么是索引？你知道Mysql有哪些索引？分别介绍一下2.索引的优缺点？那些情况适合建索引那些情况不适合建索引？事务1.什么是事务，它有哪些特性？说一说事务的隔离级别，分别解决了什么问题？

MySQL索引MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的

升级原理。就是将fabric的zk,kafka,orderer,peer(我只用的这4个)升级到最新版本；且这几个容器的关键生产数据使用volume簇放置在外面。可以参考《区块链原理、设计与应用(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttps%3A%2F%2Fwww.gitbook.com%2Fbook

一、索引索引由数据库表中一列或者多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度。索引是创建在表上面的，是对数据表中一列或者多列的值进行排序的一种结构。通过索引，查询数据时可以不必读完记录的所有信息，而只是查询索引列。索引优点：提高检

数据库索引:索引有单列索引复合索引之说如何某表的某个字段有主键约束和唯一性约束，则Oracle则会自动在相应的约束列上建议唯一索引。数据库索引主要进行提高访问速度。建设原则:　1、索引应该经常建在Where子句经常用到的列上。如果某个大表经常使用某个字段进行查询，并且检索行数小于总表行数的5%。则应该考虑。　2、对于两表连接的字段，

MySQL索引底层数据结构索引是存储引擎快速找到记录的一种数据结构一、有索引与没索引的差距先来看一张图：!(https://static.oschina.net/uploads/img/202010/14150116_INlJ.png)左边是没有索引的情况，右边是作为

7月30日，“数聚生态智驭全界——5G天翼云AI数字化转型智慧园区”天翼云(https://click.ctyun.cn?tracksource_bkemedium_cpscontent_se460893)中国行活动在上海顺利召开。中

背景在MySQL中，当我们为表创建了一个或多个索引后，通常需要在索引定义完成后，根据具体的数据情况执行EXPLAIN命令，才能观察到数据库实际使用哪个索引、是否使用索引。这使得我们在添加新索引之前，无法提前预知数据库是否能使用期望的索引。更为糟糕的是，有时

背景在MySQL中，当我们为表创建了一个或多个索引后，通常需要在索引定义完成后，根据具体的数据情况执行EXPLAIN命令，才能观察到数据库实际使用哪个索引、是否使用索引。这使得我们在添加新索引之前，无法提前预知数据库是否能使用期望的索引。更为糟糕的是，有时